Kako se trenira generativni AI model (LLM)?
Razotkrivanje Magije: Sveobuhvatan Vodič za Treniranje Generativnih AI Modela (LLM)
Zamislite da sjedite u nekom od naših mirnih kafića uz Dunav, Savu, Miljacku ili Vardar, ispijate jutarnju kafu i razmišljate o budućnosti. Vijesti su prepune priča o vještačkoj inteligenciji, o modelima koji pišu poeziju, programiraju, pa čak i vode smislene razgovore. Čujete izraze poput ‘generativni AI’, ‘veliki jezički modeli’ (LLM), ‘trening modela’, i možda se pitate: ‘Kako to uopšte radi? Da li je to neka magija dostupna samo velikim korporacijama ili je nešto što i mi na Balkanu možemo razumjeti i primijeniti?’
Istina je da, iako se čini složeno, temelji treniranja generativnih AI modela su potpuno shvatljivi. To nije apstraktna nauka rezervisana za udaljene laboratorije, već vještina koja postaje sve relevantnija za inovatore, preduzetnike, pa i obične građane u našem regionu. Do kraja ovog sveobuhvatnog vodiča, ne samo da ćete shvatiti kako se ovi modeli treniraju, već ćete dobiti i konkretan uvid u to kako to znanje možete iskoristiti za sopstveni napredak i uspjeh. Spremni? Krenimo zajedno u ovu digitalnu avanturu!
Šta je treniranje generativnog AI modela (LLM) i zašto svi pričaju o tome?
Da bismo razumjeli treniranje generativnog AI modela, zamislimo ga kao obrazovanje izuzetno nadarenog, ali u početku neukog studenta. Taj student je, recimo, iz Sarajeva, i ima jedinstvenu sposobnost da ne samo pročita svaku knjigu u Nacionalnoj i univerzitetskoj biblioteci Bosne i Hercegovine, već i da razumije kontekst, veze među informacijama, pa čak i da na osnovu toga stvara potpuno nove, smislene tekstove.
Veliki jezički model (LLM) je, u suštini, taj student. To je kompleksan algoritamski sistem, zasnovan na dubokom učenju (deep learning), posebno arhitekturi transformera, koji je dizajniran da obrađuje i generiše ljudski jezik. Kada kažemo
