HR i zapošljavanje uz AI – Kako veštačka inteligencija bira najbolje kandidate

Moj CV je prošao kroz ruke desetine AI agenata pre nego što ga je video ijedan čovek. U 2026. godini, dobiti posao znači znati kako da komuniciraš sa algoritmom koji prepoznaje tvoj potencijal pre tebe samog. Ova rečenica možda zvuči futuristički, ali u suštini opisuje sadašnjost i blisku budućnost zapošljavanja. Veštačka inteligencija (AI) transformiše procese ljudskih resursa (HR) brže nego što smo mogli da zamislimo, postajući ključni faktor u pronalaženju, skriningu i selekciji talenata. Od automatizovanog pregleda biografija do predviđanja uspešnosti kandidata i smanjenja pristrasnosti, AI nije samo pomoćni alat, već integralni deo modernog HR-a.

Za HR menadžere, razumevanje AI tehnologija postaje neophodno za efikasno pronalaženje najboljih kandidata, optimizaciju troškova i poboljšanje iskustva zaposlenih. Za kandidate, poznavanje načina na koji AI funkcioniše i kako optimizovati svoje prijave postaje vitalna veština u potrazi za poslom. U ovom sveobuhvatnom članku, istražićemo kako veštačka inteligencija oblikuje budućnost zapošljavanja, analiziraćemo njene ključne primene, alate i etičke dileme, te pružiti praktične savete kako se adaptirati na ovu novu eru.

AI screening biografija (CV parsing)

Jedna od najranijih i najraširenijih primena veštačke inteligencije u HR-u je automatsko skeniranje i analiza biografija, poznato kao CV parsing. Tradicionalno, HR timovi su provodili sate, pa čak i dane, ručno pregledajući stotine, a ponekad i hiljade prijava za jednu poziciju. Ovaj proces je bio podložan ljudskim greškama, umoru i nesvesnim pristrasnostima. Ulaskom AI algoritama, taj proces je drastično ubrzan i unapređen.

AI sistemi za CV parsing koriste obradu prirodnog jezika (NLP) za ekstrakciju ključnih informacija iz biografija i propratnih pisama. Oni mogu automatski da identifikuju relevantne veštine, iskustvo, obrazovanje, prethodne poslodavce, ključne reči i dostignuća. Na osnovu definisanih kriterijuma za određenu poziciju, ovi sistemi rangiraju kandidate, često dodeljujući ocene ili procente podudarnosti sa idealnim profilom. Na primer, ako se traži kandidat sa pet godina iskustva u Python programiranju i znanjem o mašinskom učenju, AI će skenirati sve aplikacije i istaknuti one koje najviše odgovaraju tim zahtevima, filtrirajući kandidate koji ne ispunjavaju osnovne uslove. Ovo oslobađa HR menadžere od mukotrpnog rada i omogućava im da se fokusiraju na kandidate koji su već prošli prvu fazu selekcije, štedeći dragoceno vreme i resurse.

Predviđanje učinka zaposlenih

AI se ne koristi samo za inicijalni skrining, već i za predviđanje budućeg učinka zaposlenih. Kroz analizu velikih setova podataka – uključujući podatke o prethodnom radnom iskustvu, veštinama, obrazovanju, pa čak i ponašajnim obrascima tokom procesa selekcije – AI modeli mogu da identifikuju obrasce koji koreliraju sa visokim učinkom i zadržavanjem zaposlenih. Ovi modeli koriste mašinsko učenje za obradu informacija prikupljenih tokom cele putanje kandidata, od prvog kontakta do performansi na testiranjima i intervjuima. Na primer, sistem može da analizira koje osobine i iskustva su bili zajednički za najuspešnije prodavce u kompaniji u poslednjih pet godina i da koristi te uvide za identifikaciju sličnih karakteristika kod novih kandidata. Cilj je da se smanji rizik od pogrešnog zapošljavanja i poveća verovatnoća da će izabrani kandidat ne samo ispunjavati očekivanja, već i dugoročno doprineti uspehu kompanije. Ovo je posebno korisno za pozicije gde je fluktuacija zaposlenih visoka ili gde je uticaj jednog zaposlenog na poslovanje značajan. Ipak, važno je napomenuti da predviđanje učinka mora biti pažljivo kalibrisano i redovno revidirano kako bi se izbeglo perpetuiranje postojećih pristrasnosti ili favorizovanje jedne vrste zaposlenih. Transparentnost i etičke smernice su ključne u primeni ovakvih modela.

Priprema za intervju uz AI simulacije

Za kandidate, AI nudi neprocenjiv alat za pripremu za intervjue. AI simulacije intervjua postaju sve popularnije, omogućavajući kandidatima da vežbaju svoje odgovore i prezentaciju u okruženju koje simulira stvarni intervju. Ovi alati često koriste prepoznavanje glasa i analizu izraza lica, kao i NLP za procenu sadržaja odgovora. Na primer, kandidat može da snimi svoje odgovore na uobičajena pitanja sa intervjua, a AI sistem će analizirati brzinu govora, ton, rečnik, pa čak i neverbalne signale. Feedback može uključivati savete o tome kako poboljšati samopouzdanje, jasnije izražavanje ideja, pa čak i preporuke za poboljšanje govora tela. Neki napredni sistemi čak mogu da simuliraju interaktivne razgovore, postavljajući dodatna pitanja na osnovu prethodnih odgovora kandidata. Ovo je posebno korisno za smanjenje treme i izgradnju samopouzdanja, jer kandidat dobija priliku da vežba i ispravlja greške pre nego što se suoči sa pravim intervjuerom. Platforme kao što su Pymetrics ili slične nude ovakve simulacije, omogućavajući kandidatima da se bolje upoznaju sa procesom i da poboljšaju svoje veštine komunikacije. Sposobnost da se primi objektivna povratna informacija od „AI trenera“ je revolucija u pripremi za posao.

Alati: LinkedIn Recruiter i HireVue

Tržište je prepuno AI alata koji transformišu HR, a dva od najpoznatijih su LinkedIn Recruiter i HireVue. Ovi alati su postali de facto standardi u industriji, pokazujući kako se AI može integrisati u svakodnevne procese zapošljavanja.

LinkedIn Recruiter: Kao najveća profesionalna društvena mreža, LinkedIn je prirodno postao plodno tlo za primenu AI u zapošljavanju. LinkedIn Recruiter, premium alat platforme, koristi AI algoritme za preporuku kandidata HR menadžerima. Ne samo da omogućava pretraživanje po ključnim rečima, već i analizira profil kandidata – njihove veštine, iskustvo, obrazovanje, preporuke i veze – kako bi pronašao najrelevantnije profile za otvorene pozicije. AI takođe prati aktivnost kandidata na platformi, njihove interese, objave i interakcije, kako bi procenio njihovu otvorenost za nove prilike. To znači da algoritam može predložiti kandidate koji možda aktivno ne traže posao, ali su idealni za specifičnu poziciju, olakšavajući pronalaženje pasivnih kandidata. Dodatno, AI u LinkedInu može da optimizuje poruke koje regruteri šalju kandidatima, povećavajući šanse za odgovor.

HireVue: Ova platforma je pionir u primeni AI u video intervjuima. HireVue koristi AI za analizu video snimaka intervjua, procenjujući neverbalne signale kao što su izrazi lica, ton glasa, rečnik i brzina govora. Iako je ova tehnologija bila predmet kontroverzi zbog potencijalnih pristrasnosti, njen cilj je da pruži objektivniji i konzistentniji pristup ocenjivanju kandidata. AI u HireVue-u može da identifikuje ključne osobine i kompetencije koje su prethodno povezane sa uspehom na određenim pozicijama unutar kompanije. Na primer, može da prepozna obrasce govora koji ukazuju na snažne komunikacijske veštine ili analitičko razmišljanje. Iako se ne oslanja isključivo na AI (ljudski intervjueri su i dalje prisutni), HireVue pomaže u stvaranju standardizovanog procesa evaluacije i filtriranju velikog broja kandidata, čime se štedi vreme i resursi HR timova.