Uvod: Zašto Japanska robotika diktira tempo svijeta? Prvi put kada sam pokušao konfigurisati robotsku ruku japanskog proizvođača Fanuc koristeći zastarjeli Python API, napravio sam kritičnu grešku u definisanju ‘safety constraints’ unutar modela za reinforcement learning. Rezultat? Robotska ruka je pokušala proći kroz čvrsti čelični sto, što je dovelo do hardverskog kvara od 5.000 dolara i…
Prvi put kada sam pokušao konfigurisati simulaciju za Kawada Nextage robota koristeći ROS (Robot Operating System), promašio sam parametre u JSON konfiguraciji za kontroler, što je rezultiralo time da je virtualna ruka robota ‘udarila’ samu sebe u senzorsku glavu. Proveo sam 48 sati pokušavajući da shvatim zašto se kinematika ne poklapa sa stvarnim modelom. Napisao…
Uvod u Prompt Engineering: Moja Greška od 3 Sata Kada sam prvi put pokušao automatizovati radne procese koristeći ChatGPT, napravio sam klasičnu grešku: poslao sam mu ogroman, neformatiran blok teksta bez jasnih instrukcija. Rezultat? Dobio sam besmislice koje su me koštale tri sata ispravljanja koda jer sam zaboravio definirati JSON shemu. Taj neuspjeh me naučio…
Uvod: Moja velika greška s asinkronim pozivima Prvi put kada sam pokušao integrisati veliki jezički model (LLM) u Unity kako bih stvorio dinamičke NPC dijaloge, napravio sam klasičnu početničku grešku: pozvao sam API unutar glavne niti (Main Thread) bez adekvatnog asinkronog rukovanja. Rezultat? Cijela igra bi se zamrznula na tri sekunde svaki put kad bi…
Priznajem, prvi put kada sam pokušao automatizovati kompleksnu migraciju baze podataka koristeći rani LLM model, završio sam sa ‘Infinity’ vrijednostima u svakoj koloni jer sam loše definisao prompt i nisam razumio kako vještačka inteligencija interpretira Python skripte. Potrošio sam pet sati ispravljajući ono što je trebalo biti ‘ušteda vremena’. Upravo zato pišem ovaj vodič –…
Uvod: Moja najveća greška pri razvoju AI likova Prvi put kada sam pokušao povezati Unity sa modernim AI modelom, napravio sam početničku grešku koja me koštala tri dana bespotrebnog rada. Pokušao sam direktno učitati teški LLM unutar glavne niti (main thread) Unity motora. Rezultat? Igra bi se potpuno zamrznula na 10 sekundi svaki put kada…
Uvod: Priznanje o neuspjehu i moć AI asistencije Prvi put kada sam pokušao integrisati GitHub Copilot u svoj workflow, slepo sam prihvatio predloženi regex za validaciju kompleksnih stringova. Rezultat? Moj produkcijski server je doživio ReDoS (Regular Expression Denial of Service) jer je AI generisao ‘pohlepan’ kod koji je blokirao event loop. Izgubio sam tri sata…
Kada sam prvi put pokušao implementirati GPT-3 API u jedan jednostavan chatbot za klijenta, napravio sam klasičnu grešku početnika: pretpostavio sam da AI ‘razmišlja’ u rečenicama. Potrošio sam skoro 200 dolara na API troškove u jednom popodnevu jer nisam razumio kako sistem zapravo fragmentira tekst. Taj neuspjeh me natjerao da sjednem i naučim sve o…
Uvod: Moja greška od 1000 dolara Prvi put kada sam pokušao povezati Notion sa GPT-4 putem automatizacije, napravio sam ključnu grešku u JSON sintaksi i slučajno proslijedio privatne API ključeve u javni log. Taj propust me koštao stotine dolara i sate stresa. Napisao sam ovaj vodič kako biste vi izbjegli slične zamke u svijetu veštačke…
Moja ispovijest: Kako sam izgubio tri dana na jedan pogrešan ‘Softmax’ Prvi put kada sam pokušao ručno implementirati Transformer arhitekturu u Pythonu, napravio sam fatalnu grešku u skaliranju pažnje (scaled dot-product attention). Rezultat? Moj model je bio uvjeren da je svaka sljedeća riječ u rečenici isključivo zarez. Proveo sam 72 sata debugirajući kod, sumnjajući u…
