Automatski sredi tabele uz Make.com i AI [Uštedi vrijeme]

Svaki minut koji provedeš kucajući podatke u tabelu je 5 KM bačenih u smeće

Ako tvoj tim troši 10 sati sedmično na ‘copy-paste’ posao, gubiš preko 10.000 KM godišnje na zadatke koje bot može uraditi dok ti spavaš. Ti nisi plaćen da budeš ljudski interfejs između dva softvera koji odbijaju da pričaju. Gledaš u taj ekran, oči te peku od bijele pozadine Google Sheets-a, a prsti ti mehanički ponavljaju istu radnju. Prestani to raditi. Ovaj vodič ti daje znanje da konstruišeš digitalni cjevovod koji žvače neuredne podatke i ispljuvava čiste, sortirane tabele. Treba ti samo Make.com nalog, jedan AI API ključ i nula tolerancije prema glupom poslu.

Zašto ti treba Make.com (i zašto tvoj trenutni proces ‘krvari’ vrijeme)

Make.com je digitalna radionica gdje spajaš nespojivo. Zamisli to kao vodovodne cijevi za podatke. Ako ti podaci dolaze u haotičnom formatu, ne možeš ih samo ‘uliti’ u bazu. Moraju proći kroz filter. Korištenje vještačke inteligencije unutar Make.com scenarija omogućava da mašina razumije kontekst onoga što čisti, a ne samo da slijedi kruta pravila. As of 2026, ručni unos podataka u IT sektoru u Sarajevu se smatra reliktom prošlosti koji firme košta konkurentnosti.

Da li je Make.com besplatan za početnike?

Da, Make.com nudi besplatan plan koji je dovoljan za tvoj prvi ozbiljan ‘build’, ali čim kreneš sa masovnim procesiranjem hiljada redova, morat ćeš odriješiti kesu za ‘Pro’ verziju kako ne bi ostao bez operacija usred radnog dana.

Poveži crijeva: Kako spojiti API bez da spališ bazu podataka

Prva stvar koju ćeš uraditi je kreiranje ‘Webhook-a’. To je tvoj ulazni ventil. Kada podatak udari u taj ventil, Make.com se budi. WARNING: Nikada ne dijeli svoj API ključ u javnim tutorijalima ili na GitHub-u. Ako ti neko ukrade ključ za OpenAI, tvoj račun će se istopiti brže nego led na suncu dok botovi troše tvoje kredite na generisanje poezije. Testiraj konekciju multimetrom digitalnog doba – ‘Run once’ opcijom. Ako vidiš zelenu kvačicu, podaci teku. Ako vidiš crveno, negdje curi. Najčešće je to pogrešan JSON format ili tvoj firewall koji blokira dolazne zahtjeve. Zvuk uspjeha ovdje nije ‘klik’, već onaj tihi osjećaj olakšanja kad se podaci sami pojave u koloni B.

AI Logika: Zašto ‘Prompt’ nije samo pitanje, već uputstvo za mašinu

Kada ubaciš AI modul u sredinu svog Make.com scenarija, ti mu ne kažeš ‘popravi ovo’. To je previše sterilno. Moraš mu dati ‘Workshop’ instrukcije. Reci mu: ‘Ti si mrzovoljni lektor. Uzmi ovaj neuredni niz stringova, izbaci duplikate, ispravi gramatiku na bosanskom i vrati mi strogo formatiran JSON.’ Logika iza ovoga je jednostavna: AI mora imati uske margine. Ako mu daš previše slobode, počet će halucinirati podatke koji ne postoje. To je kao da daš šegrtu da siječe drvo bez obilježenih linija – napravit će haos.

Šta ako AI pogriješi u proračunu?

Uvijek dodaj ‘Human in the loop’ modul za kritične podatke. AI je tvoj asistent, a ne tvoj šef. On priprema teren, a ti udaraš finalni pečat prije nego što podaci odu klijentu.

Anatomija katastrofe: Šta se desi kad zaboraviš ‘Filter’ u scenariju

Desilo mi se prošlog utorka. Zaboravio sam postaviti filter na ulazu i Make.com je povukao 5.000 praznih redova. Rezultat? Potrošio sam sav mjesečni limit operacija za deset minuta. To izgleda kao kad zaboraviš zatvoriti česmu u podrumu. Kad se vratiš, sve pliva. Da bi to izbjegao, postavi filter koji propušta samo redove gdje kolona ‘Email’ nije prazna. Prosto. Efikasno. Nemoj biti lijen ovdje. Jedan pogrešan klik te može koštati dana čekanja da se resetuje limit ili dodatnih 50 dolara za nove operacije.

Zašto ovo radi: Nauka o automatizaciji i kognitivnom opterećenju

Ljudski mozak nije dizajniran za ‘batch’ procesiranje hiljada sličnih informacija. To dovodi do fenomena koji zovemo ‘zamor odlučivanja’. Nakon 200 redova, tvoja preciznost pada za 40%. AI, s druge strane, ne osjeća dosadu. On koristi neuronske mreže da prepozna obrasce u tekstu brže nego što ti možeš trepnuti. Korištenjem Make.com-a, ti zapravo delegiraš niskofrekventne kognitivne zadatke algoritmu, oslobađajući svoje sinapse za rješavanje problema koji zahtijevaju pravu ljudsku kreativnost i etiku.

Alati koje trebaš (i oni koje možeš preskočiti)

Zaboravi na skupe enterprise softvere koji koštaju kao novi Golf. Treba ti: 1. Make.com (besplatan/jeftin), 2. OpenAI API ključ (plaćaš po potrošnji), 3. Google Sheets ili Airtable. Nemoj kupovati dodatne ‘dodatke’ za čišćenje podataka. AI moduli unutar Make-a mogu zamijeniti pet različitih alata ako znaš napisati dobar prompt. Uštedi taj novac za bolji monitor ili udobniju stolicu. Tvoja leđa će ti biti zahvalna više nego tvoj novčanik.

Anatomija screw-upa: Kako sam uništio tabelu od 10.000 kontakata

Napisao sam automatizaciju koja je trebala da ‘osvježi’ statuse kupaca. Zaboravio sam mapirati ‘ID’ polje. Scenario je krenuo da gazi podatke redom, upisujući status ‘Aktivno’ preko imena ljudi, adresa i brojeva telefona. Za 30 sekundi, baza od 10.000 ljudi postala je beskorisna hrpa teksta. Lekcija: Uvijek, ali baš uvijek, napravi backup (copy/paste cijele tabele u novi fajl) prije nego što pustiš novi Make.com scenario u rad. Bez backupa, ti se ne baviš automatizacijom, ti se kockaš sa podacima firme.

Završi posao: Implementacija u 10 minuta

Sada kada imaš teoriju, kreni u akciju. Poveži svoj prvi modul. Osjeti taj ‘klik’ kad podaci prođu kroz API i vrate se očišćeni. Bit će ti dosadno dok čekaš da proces završi. To je dobro. To znači da sistem radi umjesto tebe. Idi popij kafu dok tvoj digitalni šegrt rinta u oblaku. To nije lijenost, to je inženjering. Ako želiš dalje napredovati, razmisli o tome kako IT obuke u Sarajevu mogu ubrzati tvoj put do senior pozicije gdje ćeš ti dizajnirati ove sisteme, a ne samo klikati po njima.