Gdje učiti AI besplatno: 5 platformi sa certifikatom

Zabluda od 50.000 dolara: Zašto tvoj mozak ne treba skupu diplomu

Diploma iz vještačke inteligencije na nekom prestižnom koledžu košta više nego polovan bager u dobrom stanju. To je 50.000 dolara duga za nešto što možeš naučiti u svojoj garaži, uz hladnu kafu i stabilan internet. Ti ne plaćaš znanje; ti plaćaš pečat na papiru koji će za dvije godine biti zastario. Ako imaš disciplinu da ne klikneš na YouTube ‘shorts’ svakih pet minuta, pokazat ću ti kako da izgradiš vještine vrijedne šest cifara koristeći alate koji te ne koštaju ni feninga. Zaboravi na ‘uglađene’ marketinške priče. Ovdje pričamo o sirovom kodu, matematici koja škripi pod zubima i satima koje ćeš provesti buljeći u ekran dok ti oči ne prokrvare. Ali hej, barem je džaba.

Prvi korak u ovom DIY projektu nije kupovina novog MacBooka. To je razumijevanje da je AI samo još jedan alat u tvojoj kutiji, poput cirkulara ili brenera. Ako ne znaš kako radi oštrica, posjeći ćeš se. Većina ljudi ‘uči’ AI tako što skroluje kroz LinkedIn objave. To nije učenje. To je gubljenje vremena. Pravo učenje smrdi na trud i frustraciju.

1. DeepLearning.AI i Andrew Ng: Temelj od armiranog betona

Ako gradiš kuću, ne počinješ od zavjesa. Počinjaš od temelja. Andrew Ng je u svijetu vještačke inteligencije ono što je stari majstor zidar u tvom naselju – čovjek koji zna gdje svaki šaraf ide. Njegova ‘AI For Everyone’ serija na Courseri (koju možeš ‘auditovati’ besplatno) je obavezna. Nemoj dozvoliti da te zavara naslov. Iako zvuči kao lagana priča, on te uvlači u logiku sistema. Čućeš zujanje procesora dok objašnjava kako neuronske mreže ‘uče’.

Zašto ovo radi? Andrew ne koristi fensi termine da bi zvučao pametno. On koristi logiku. On objašnjava ‘backpropagation’ kao da ti pokazuje kako da podesiš zazor na ventilima motora. Ako preskočiš ovu bazu, tvoja AI karijera će se srušiti kod prvog ozbiljnog baga. Nema prečica.

WARNING: Nemoj samo gledati video snimke kao da je Netflix. Ako ne otvoriš Jupyter Notebook i ne ‘isprljaš’ ruke kodom, samo trošiš struju. 120v struje u tvojoj utičnici je korisnije od teoretskog znanja koje ne znaš primijeniti.

2. Harvard CS50: Kovanje koda u paklu Harvarda

Harvardov CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python je besplatan na edX platformi. Ovo nije kurs za one sa slabim srcem. Ovo je digitalna kovačnica. Osjetit ćeš miris ozona dok tvoj procesor pokušava da riješi algoritme pretrage. Ovdje učiš kako da mašini daš oči. Naučićeš kako da je natjeraš da igra Tic-Tac-Toe, a onda i komplikovanije igre, koristeći čistu logiku.

Da li je Python zaista neophodan?

Jeste. Python je tvoj švajcarski nož. Možeš pokušati sa drugim jezicima, ali to je kao da pokušavaš da odvrneš šaraf sjekirom. Može, ali je glupo. CS50 te uči da razmišljaš kao programer, a ne kao korisnik aplikacije. To je razlika između nekoga ko zna da vozi auto i nekoga ko zna da mu zamijeni mjenjač na sred autoputa.

3. Fast.ai: ‘Top-Down’ pristup ili kako odmah upaliti motor

Dok Harvard ide od nule, Fast.ai (Jeremy Howard) radi suprotno. Oni ti daju ključeve od Ferrarija i kažu: ‘Vozi’. Tek kad se slupaš, objasne ti kako motor radi. Ovo je za majstore koji vole da prvo rastave mašinu, pa onda čitaju uputstvo. Njihov moto je ‘Making neural nets uncool again’. Žele da AI postane običan alat, kao što je to šarafciger.

U ovom kursu ćeš slather (namazati) svoj kod preko ogromnih setova podataka. Osjetit ćeš težinu podataka pod prstima. To je sirovo, brzo i nevjerovatno efikasno. Ako želiš rezultate za vikend, ovo je tvoja adresa. Ali budi spreman na frustraciju. Bagovi u Fast.ai-u grizu jače od rđe na starom Golfu.

4. Google Cloud Skills Boost: Industrijski standardi

Google ti nudi besplatne staze za učenje Generative AI-a. Ovo je važno jer te uči kako da koristiš ‘tešku mašineriju’. Njihovi modeli nisu igračke. Ovdje učiš o Transformer arhitekturi – to je ono što pokreće ChatGPT. To je kao da učiš da upravljaš kranom od 50 tona. Jedan pogrešan klik i tvoj budžet (da ga imaš) bi nestao u sekundi. Srećom, ovi uvodni kursevi su bezbjedni za tvoj novčanik.

Note: Google-ovi kursevi su često ‘suvi’. Imaju miris sterilne kancelarije i previše bijele boje. Ipak, znanje unutra je čista platina. Naučićeš kako se modeli postavljaju na server, što je vještina koja razdvaja hobiste od profesionalaca. Postavljanje modela je pola posla.

5. Hugging Face: Facebook za AI modele (ali korisno)

Hugging Face nije samo sajt; to je zajednica. To je kao lokalni otpad gdje možeš naći najbolje dijelove za svoj projekat, ali su ti dijelovi besplatni i vrhunskog kvaliteta. Njihov ‘NLP Course’ je zlato. Naučićeš kako AI čita tekst. To nije magija; to je čista statistika presvučena u slojeve vektora.

Ovdje ćeš naučiti kako da uzmeš gotov model i ‘naštimuješ’ ga za svoje potrebe. To se zove Fine-tuning. To je kao da uzmeš fabrički motor i friziraš ga da izvlači više konja. Ako te zanima kako mašine razumiju ljudski jezik, ovo je mjesto gdje ćeš provesti mjesece. Nauči osnove NLP-a prije nego što se utopiš u dubinu Hugging Face transformera.

Anatomija promašaja: Zašto 90% ljudi odustane

Znaš li šta se desi kad preskočiš matematiku iza AI-a? Desi se ‘overfitting’. Tvoj model postane kao onaj lik u kafani koji zna sve odgovore na kvizu, ali ne zna da zaveže pertle. On nauči podatke napamet, ali nema pojma o stvarnom svijetu. Ako ne razumiješ ‘gradient descent’, tvoj model će se zaglaviti u lokalnom minimumu kao točak u blatu. I koliko god ti gasirao, nećeš se pomjeriti. Potrošićeš sate treniranja modela samo da bi na kraju dobio smeće od rezultata. To je sudbina onih koji traže prečice.

Fizika učenja: Zašto tvoj mozak mora da pati

PVA ljepilo prodire u vlakna drveta i stvara vezu jaču od samog drveta. Tvoj mozak radi isto. Svaki put kad riješiš težak bag, stvaraš novu sinapsu. Ako ti je učenje lako, ne učiš. Samo konzumiraš sadržaj. Pravo znanje dolazi iz borbe sa dokumentacijom koja je napisana kao da ju je pisao robot sa lošim smislom za humor. AI nije ‘magija’ iz oblaka; to je matematička operacija koja se ponavlja milijardama puta. Kada to shvatiš, prestaješ biti konzument i postaješ graditelj.

Završni udarac: Kako početi danas?

Nemoj se prijavljivati na svih pet platformi odjednom. To je kao da pokušavaš da koristiš pet različitih brusilica u isto vrijeme – samo ćeš napraviti haos. Odaberi jednu. Završi je. Budi uporan. Kao što stari majstori kažu: ‘Tri puta mjeri, jednom sijeci’. U AI-u to znači: deset sati čitaj, jedan sat kucaj kod. Ali taj jedan sat mora biti fokusiran kao laserski zrak.

Kao što je moj mentor nekad govorio, ‘Alat ne čini majstora, ali ga majstor bez alata ne može ni postati’. Ovi besplatni kursevi su tvoji alati. Uzmi ih. Scrape-uj (ostruži) svaki atom znanja sa njih. I sjeti se – 2026. godine, tržište rada neće pitati gdje si učio, nego šta si napravio. Napravi nešto što radi. Jam (uguraj) to znanje u svoj portfolio i kreni. Sretno u radionici.