Naučite programiranje uz AI: Plan učenja za 30 dana [2026]

Moja najveća greška: Zašto sam nekada gubio dane na jedan bug

Prije nego što pređemo na samu strategiju, moram vam nešto priznati. Godinama sam programirao na ‘teži način’. Sjećam se 2021. godine kada sam proveo tri neprospavane noći pokušavajući da debugiram jedan JavaScript memory leak. Na kraju je problem bio u pogrešnom opsegu (scope) varijable. Da sam tada imao današnje AI alate, problem bi bio riješen za tri sekunde jednostavnim promptom. Danas, u 2026. godini, učiti programiranje bez vještačke inteligencije je kao pokušaj preplivavanja okeana dok pored vas prolazi gliser. Napisao sam ovaj vodič kako bi vaša kriva učenja bila vertikalna, a ne bolno spora kao moja.

H2: Preduvjeti (The Stack) – Šta vam je potrebno prije starta

Da biste postali programer u 2026. godini, više vam nije potreban samo editor teksta; potreban vam je integrisani ekosistem. Prije nego što otvorite prvu lekciju, osigurajte da imate sljedeće:

• VS Code Insiders Edition: Sa ugrađenim AI Copilotom koji koristi GPT-5 ili Claude 4 jezgre.
• AI Subscription: Besplatni modeli su dobri, ali za ozbiljno kodiranje, premium pristup API-jevima je neophodan zbog veće memorije konteksta.
• Terminal: Naučite osnove navigacije (cd, ls, mkdir).

[Visual Cue]: Otvorite Settings u VS Code-u, potražite sekciju Copilot i omogućite ‘Contextual Awareness’. To omogućava AI-u da ‘vidi’ cijeli vaš projekt, a ne samo jedan fajl.

H2: Sedmica 1 – Temelji i Sintaksa uz AI asistenciju

Prvih sedam dana fokusiramo se na logiku. Programiranje nije kucanje koda, već rješavanje problema. Prvo pitanje koje mnogi postavljaju je: Koje su osnovne vrste veštačke inteligencije i kako one pomažu u kodu? Razlikujemo usku AI (koja nam piše funkcije) i generalnu AI (koja još uvijek ne postoji u potpunosti, ali nam pomaže u arhitekturi). VAŠ ZADATAK: Naučite Python.

# Prvi zadatak: Napišite funkciju uz pomoć AI
def pozdrav(ime):
    return f'Zdravo, {ime}, spreman za kodiranje?'
print(pozdrav('Budući Programeru'))

Koristite AI da vam objasni svaku liniju. Ako ne razumijete šta je f-string, pitajte: ‘Objasni mi ovo kao da imam 5 godina’.

H2: Sedmica 2 – Podaci, Sigurnost i Mašinsko Učenje

Sada kada znate osnove, prelazimo na ozbiljnije stvari. U ovoj fazi učimo kako upravljati podacima. Koje su glavne biblioteke za mašinsko učenje u Python? Fokusirajte se na Scikit-learn, Pandas i NumPy. Ovdje AI postaje vaš mentor za analizu podataka.

Kako bezbedno koristiti AI alate bez curenja podataka

Ovo je kritična tačka. Mnogi početnici kopiraju privatne API ključeve u chatbote. Nikada ne šaljite .env fajlove AI modelu. Koristite lokalne modele (poput Ollama) za rad sa osjetljivim podacima. Sigurnost je prioritet: naučite kako se odbraniti od ai napada poput prompt injectiona koji mogu kompromitovati vašu aplikaciju.

H2: Sedmica 3 – Napredne teme: Šta je Deep Learning?

U trećoj sedmici ulazimo u srž moderne tehnologije. Pitate se šta je deep learning? To je podskup mašinskog učenja inspirisan strukturom ljudskog mozga (neuronske mreže). Uz AI pomoć, kreirajte svoj prvi mali model za prepoznavanje slika.

[Visual Cue]: Uđite u Jupyter Notebook, kreirajte novi kernel i instalirajte TensorFlow ili PyTorch. AI će vam generisati boilerplate kod, ali vaš posao je da razumijete slojeve (layers).

Tokom testiranja modela, ključno je znati Kako se testira fairness AI modela. Morate osigurati da vaš kod ne favorizuje jednu grupu podataka nad drugom, što je osnova etičkog programiranja u 2026. godini.

H2: Sedmica 4 – Real-World Primjena i Portfolio

Zadnja sedmica je rezervisana za projekte. Programiranje nije samo teorija; to je primjena. Razmislite o industrijama: AI u retail kako se koristi za prodaju (predviđanje zaliha) ili čak biotehnologija i ai (analiza sekvenci proteina). Izaberite jedan projekt i izgradite ga.

Tutorial: Kako napraviti personalizovani AI tutor za učenje jezika

Koristite OpenAI API ili sličan alat da napravite aplikaciju ai za učenje stranih jezika. Vaš program treba da prima input korisnika i vraća gramatičke ispravke u realnom vremenu. Ovo je projekat koji će vas izdvojiti na tržištu rada, čak i ako tražite kursevi programiranja beograd kao dodatnu sertifikaciju.

H2: Troubleshooting i Optimizacija

Ako dobijete RecursionError ili MemoryError, nemojte paničariti. AI alati u 2026. imaju ‘Explain Error’ dugme. Kliknite na njega, ali pročitajte dokumentaciju. Optimizacija koda se danas vrši kroz LLM-assisted profiling. Alati će vam reći: ‘Ova petlja troši previše resursa, koristi vektorizaciju’.

Zaključak

Učiti programiranje u 2026. je simbioza. Vi ste arhitekta, a AI je vaš neumorni radnik. Pratite ovaj plan od 30 dana, budite dosljedni i ne bojte se grešaka. Greške su samo podaci za vaš lični algoritam učenja. Sretno!

{“@context”: “https://schema.org”, “@type”: “TechArticle”, “headline”: “Naučite programiranje uz AI: Plan učenja za 30 dana [2026]”, “description”: “Kompletan vodič i plan učenja programiranja uz pomoć vještačke inteligencije za 2026. godinu. Od osnova Pythona do Deep Learninga.”, “articleSection”: “Tutorial”, “wordCount”: “2100”}