Od nule do AI inženjera: Plan učenja za 2026. godinu

Prosječna plata AI inženjera u 2026. godini iznosi 140.000 eura, dok te fakulteti još uvijek uče teorije iz 2018. koje više niko ne koristi. Ti plaćaš njihovu zastarjelu infrastrukturu, dok ja ovdje imam listu besplatnih resursa i hardverski setup koji će ih sve posramiti. Tvoj put do šestocifrene plate ne počinje u amfiteatru, već u tvojoj garaži ili spavaćoj sobi uz zvuk ventilatora koji se bori sa grafikom. Ako misliš da je ovo lako, odmah zatvori tab. AI inženjering je kopanje po digitalnom rudniku dok ti oči ne prokrvare, ali isplata je vrijedna svakog kapi znoja.

Zašto ti ne treba diploma nego sirova procesorska snaga

Zaboravi na certifikate koji skupljaju prašinu; u 2026. godini tvoj portfolio je tvoja jedina valuta. Prvi korak je da prestaneš sanjati o oblaku i spustiš AI na svoj sto. Ako ti kompjuter zvuči kao mlazni motor dok pokušavaš pokrenuti bazični LLM, već si u zaostatku. Treba ti hardver koji može izdržati torturu. Prije nego što kupiš bilo šta, provjeri hardver koji ti stvarno treba u 2026. da ne bi bacio pare na fensi kućište bez suštine. Miris svježe termalne paste ujutro je miris napretka. Nemoj štedjeti na hlađenju. To je ključ.

Da li mi treba RTX 5090 za početak?

Ne nužno, ali bez bar 24GB VRAM-a si kao stolar bez pile. Možeš raditi u oblaku, ali će te Azure i AWS pojesti živog ako ne znaš kako smanjiti troškove i isključiti resurse na vrijeme. Bolje je da instaliraš lokalni AI i učiš na sopstvenim greškama bez straha od računa na kraju mjeseca.

Python nije opcija, to je tvoj osnovni alat

Python je kao čekić – ako ne znaš udariti ravno, sve što izgradiš će se srušiti pri prvom testu opterećenja. Nemoj trošiti mjesece na tutorijale. Uzmi vikend, isključi telefon i nauči Python za AI kroz praksu. Slathering koda po ekranu bez razumijevanja logike je put u propast. Moraš osjetiti kako se podaci kreću kroz funkcije. Znoji se sad. Pobjedi kasnije. Svaki bug koji popraviš je jedan korak bliže tituli inženjera. Nemoj odustajati kad skripta pukne. To je učenje.

WARNING: Nikada ne pokreći skripte koje generiše AI bez prethodnog pregleda koda. Loše konfigurisana petlja može spržiti tvoj procesor ili, još gore, izbrisati bazu podataka koju si skupljao sedmicama. Provjeri napon.

Anatomija jedne katastrofe: Kako uništiti model lošim podacima

Najveća greška koju ćeš napraviti je hranjenje modela gubretom. Ako su ti ulazni podaci prljavi, tvoj AI će biti beskoristan. Vidio sam ljude kako troše hiljade eura na treniranje, da bi na kraju dobili model koji halucinira gore od pijanog mornara. To se dešava jer preskaču sređivanje podataka prije treninga. Ako preskočiš ovaj korak, tvoj model će lagati, a ti ćeš izgubiti posao. Loši podaci su kao trula daska u temelju kuće. Sve će pasti. Čisti podatke manijakalno.

Zašto moj AI model uporno griješi?

Vjerovatno si zanemario osnove. Provjeri 5 najčešćih grešaka u mašinskom učenju i vidi gdje si zabrljao. Možda je u pitanju bias ili si jednostavno loše podesio hiperparametre. Popravi to odmah. Nemoj čekati sutra.

Fizika mašinskog učenja: Zašto tvoj model laže?

Razumijevanje arhitekture je ono što odvaja inženjera od običnog korisnika koji kopira promptove. Moraš shvatiti Transformer arhitekturu kao da si je sam dizajnirao. To nije magija, to je matematika i linearna regresija. Kad shvatiš kako radi linearna regresija, shvatićeš i kako tvoj AI donosi odluke. Ne budi onaj tip koji samo klika ‘run’. Budi onaj koji zna ZAŠTO ‘run’ radi. To je moć. Znanje je alat. Koristi ga pametno.

Zgrabi posao u 2026. dok drugi još uvijek uče teoriju

Kad završiš svoj prvi projekat, nemoj ga držati na hard disku. Izgradi portfolio koji donosi posao. Kompanije vrište za ljudima koji znaju implementirati rješenja, a ne samo pričati o njima. Fokusiraj se na vještine koje donose najveću platu i budi nemilosrdan u učenju. Svijet se mijenja brže nego što ti stigneš instalirati nove biblioteke. Ostani gladan znanja. DIY pristup je jedini način da ostaneš relevantan u svijetu gdje AI piše kod brže od tebe. Ti budi onaj koji upravlja tim procesom. Sretno u radionici.