Razlika Generativnog AI: Diskriminativni vs Generativni – Jasno Objašnjeno. Mnogo je buke oko veštačke inteligencije, terminologije složene. Često, ljudi se osećaju zagubljeno, kao da plivaju u mutnoj vodi tehničkog žargona. Imao sam taj osećaj. Sećam se, prvi put kada sam pokušao da shvatim razliku između diskriminativnog i generativnog AI, monitor je blještao, a glava je…
Prednosti i Mane: Slaba i Jaka Veštačka Inteligencija – Dubinska Analiza. Zamislite. Sjedite, gledate ekran, riječi umjetna inteligencija trepere. Znate da je svuda oko vas, ali shvatiti razliku između „slabe“ i „jake“ AI? To se čini kao hodanje kroz minsko polje, gdje svaki korak donosi još više konfuzije. Standardni članci, često previše tehnički, ne uspijevaju,…
Diskriminativni vs Generativni AI: Potpuno Razumevanje Modela. Još jedan članak o AI modelima? Verovatno vam je muka od generičkih objašnjenja koja zvuče kao da su ih pisali roboti, zar ne? Sjećam se kad sam prvi put buljio u definicije, onaj bljesak monitora, tekst sitan, a mozak prazan. Osjećaj frustracije, on prava. Svi pričaju o generativnom…
Ključne Razlike: Slaba vs Jaka AI – Vodič za Početnike u 2024. Priznajmo. Mnogo je brige, neizvjesnosti. Kada čujemo „vještačka inteligencija“, slike iz naučnofantastičnih filmova, mašine koje misle, preplave nam um. Terminator. Skynet. Strah od nepoznatog, od nečega što, možda, preuzima kontrolu. Posebno ovdje, na Balkanu, gdje se svaka nova tehnologija dočekuje s mješavinom fascinacije…
Normalizacija Podataka za Mašinsko Učenje: Ključ za Precizne AI Modele Zamislite ovo: sjedite, buljite u monitor, a ekran vas preplavljuje sirovim podacima. Brojke, slova, sve pomiješano. Pokušavate objasniti mašini šta je šta, ali ona vas samo gleda ‘praznim očima’. Frustracija. Velika. Svi smo tamo bili. Mislimo, ovo će biti lagano. Bacite podatke u model, pritisnete…
Optimalno Splitovanje Podataka za AI: Vodič za Efikasno Treniranje Modela Znam taj osećaj. Mesecima radite na AI projektu, nade velike. Podaci su prikupljeni, model je izabran. Treniranje kreće, brojevi deluju fantastično. Onda ga pustite na „stvarne“ podatke, one koje ranije nije video, i – katastrofa. Model „halucinira“, ne daje smislene rezultate. Performanse su slabe. Gledate…
Šta je kvantna nadmoć i zašto je važna za AI razvoj danas Zamislite momenat, ne tako davno, kada sam prvi put pokušao da shvatim kvantnu nadmoć. Glava mi se vrtjela. Termin, onako pompezan, odzvanjao je, obećavao je preokret u računarstvu. Ali šta je to, zapravo, značilo? Standardni tekstovi, suhoparni, često bi me izgubili u lavirintu…
Zašto brkate AI i automatizaciju Ključne razlike koje morate znati Ah, taj vječiti problem. Sjediš pred monitorom, treperi svjetlo, pokušavaš shvatiti: da li je ovo što radim vještačka inteligencija ili samo automatizacija? Ruke ti klize po tastaturi, dok osjećaš onaj poznati žar frustracije u potiljku. Vidio si ih svugdje, te blještave, prazne priče, gdje se…
Zamislite sledeću situaciju: ponedeljak je ujutru, a vi se vraćate sa osvežavajućeg treninga u teretani, spremni da se suočite sa novom radnom nedeljom. Dok otključavate vrata stana, vaš digitalni asistent šalje obaveštenje: „Sastanak sa Jovanom zakazan je za sredu u 11:00h. Proverio sam vaše kalendare, rezervisao sala za sastanke i poslao podsetnike oboma. Da li…
Kako pravilno interpretirati AUC ROC Ključ za ocjenu performansi AI modela Panika. Osjećaj poznat, zar ne? Sjedite ispred ekrana, buljite u grafikon. AUC ROC kriva. Lijepo izgleda, možda. Ali šta vam tačno govori o vašem AI modelu? Da li je model dobar? Da li ste bacili mjesece truda niz vjetar? Taj osjećaj, klik miša u…
