Zašto ti model griješi? 5 grešaka u mašinskom učenju [ML]
Prestanite vjerovati u marketinšku laž da je mašinsko učenje samo ubacivanje podataka u crnu kutiju koja magično izbacuje rješenja. Ta zabluda će vas koštati hiljade sati i eura. Ako tvoj model u razvojnom okruženju pokazuje preciznost od 99%, a u stvarnosti se raspada, nisi genije nego si vjerovatno napravio jednu od pet kardinalnih grešaka koje…

![Sredi haos u podacima: Kako se radi normalizacija za ML [Vodič]](https://aiskola.org/wp-content/uploads/2026/02/Sredi-haos-u-podacima-Kako-se-radi-normalizacija-za-ML-Vodic.jpeg)