Skip to content
AI Škola

AI Škola

  • AI za Poslovne Rješenja
  • Etika u AI i Upravljanje Razvojem
  • Generativni AI i Njegove Primjene
  • Implementacija AI u Praksi
  • Karijera u Polju Veštačke Inteligencije
  • Osnove AI i Mašinskog Učenja
  • Praktični AI Alati i Alati za Rad
  • Pravni i Sigurnosni Aspekti AI
  • Blog
AI Škola
AI Škola
  • Vodič za biznis: Kako evaluirati AI softver prije kupovine
    AI za Poslovne Rješenja

    Vodič za biznis: Kako evaluirati AI softver prije kupovine

    ByMarko Ilić 21 Januara, 2026

    Moja ispovijest: Kako sam bacio 2.000 dolara na pogrešan AI alat Prvi put kada sam odlučio implementirati AI rješenje za automatizaciju izvještaja, uradio sam ono što većina menadžera radi: povjerovao sam marketinškom videu. Nisam provjerio risk assessment protokole niti kako se podaci tretiraju u pozadini. Rezultat? Softver nije bio kompatibilan s našim internim bazama, a…

    Read More Vodič za biznis: Kako evaluirati AI softver prije kupovineContinue

  • Praktični AI Alati i Alati za Rad

    Maksimizirajte ChatGPT: Kako se rangirati i dobiti precizne odgovore

    ByMarko Ilić 20 Januara, 2026

    Moja lekcija od 3 sata: Kako sam prestao gubim vrijeme na loše prompte Prvi put kada sam pokušao koristiti ChatGPT za pisanje tehničke dokumentacije, napravio sam klasičnu početničku grešku: bio sam previše neodređen. Upisao sam ‘Napiši mi uputstvo za instalaciju Python-a’ i očekivao savršenstvo. Dobio sam generički tekst pun zastarjelih informacija koji mi je oduzeo…

    Read More Maksimizirajte ChatGPT: Kako se rangirati i dobiti precizne odgovoreContinue

  • Implementacija AI u Praksi

    Japanska robotika: Inovacije koje mijenjaju industriju i svakodnevni život

    ByMarko Ilić 20 Januara, 2026

    Uvod: Zašto Japanska robotika diktira tempo svijeta? Prvi put kada sam pokušao konfigurisati robotsku ruku japanskog proizvođača Fanuc koristeći zastarjeli Python API, napravio sam kritičnu grešku u definisanju ‘safety constraints’ unutar modela za reinforcement learning. Rezultat? Robotska ruka je pokušala proći kroz čvrsti čelični sto, što je dovelo do hardverskog kvara od 5.000 dolara i…

    Read More Japanska robotika: Inovacije koje mijenjaju industriju i svakodnevni životContinue

  • Implementacija AI u Praksi

    Roboti u Japanu: Budućnost tehnologije i društva

    ByMarko Ilić 20 Januara, 2026

    Prvi put kada sam pokušao konfigurisati simulaciju za Kawada Nextage robota koristeći ROS (Robot Operating System), promašio sam parametre u JSON konfiguraciji za kontroler, što je rezultiralo time da je virtualna ruka robota ‘udarila’ samu sebe u senzorsku glavu. Proveo sam 48 sati pokušavajući da shvatim zašto se kinematika ne poklapa sa stvarnim modelom. Napisao…

    Read More Roboti u Japanu: Budućnost tehnologije i društvaContinue

  • Praktični AI Alati i Alati za Rad

    Rangiranje na ChatGPT: Optimizujte upite za najbolje rezultate

    ByMarko Ilić 20 Januara, 2026

    Uvod u Prompt Engineering: Moja Greška od 3 Sata Kada sam prvi put pokušao automatizovati radne procese koristeći ChatGPT, napravio sam klasičnu grešku: poslao sam mu ogroman, neformatiran blok teksta bez jasnih instrukcija. Rezultat? Dobio sam besmislice koje su me koštale tri sata ispravljanja koda jer sam zaboravio definirati JSON shemu. Taj neuspjeh me naučio…

    Read More Rangiranje na ChatGPT: Optimizujte upite za najbolje rezultateContinue

  • Implementacija AI u Praksi

    AI u Unityju: Detaljan vodič za razvoj pametnih sistema

    ByMarko Ilić 20 Januara, 2026

    Uvod: Moja velika greška s asinkronim pozivima Prvi put kada sam pokušao integrisati veliki jezički model (LLM) u Unity kako bih stvorio dinamičke NPC dijaloge, napravio sam klasičnu početničku grešku: pozvao sam API unutar glavne niti (Main Thread) bez adekvatnog asinkronog rukovanja. Rezultat? Cijela igra bi se zamrznula na tri sekunde svaki put kad bi…

    Read More AI u Unityju: Detaljan vodič za razvoj pametnih sistemaContinue

  • Generativni AI i Njegove Primjene

    Automatizacija koda uz AI: Revolucija u programiranju

    ByMarko Ilić 20 Januara, 2026

    Priznajem, prvi put kada sam pokušao automatizovati kompleksnu migraciju baze podataka koristeći rani LLM model, završio sam sa ‘Infinity’ vrijednostima u svakoj koloni jer sam loše definisao prompt i nisam razumio kako vještačka inteligencija interpretira Python skripte. Potrošio sam pet sati ispravljajući ono što je trebalo biti ‘ušteda vremena’. Upravo zato pišem ovaj vodič –…

    Read More Automatizacija koda uz AI: Revolucija u programiranjuContinue

  • Unity i AI integracija: Stvorite inteligentne likove u igrama
    Implementacija AI u Praksi

    Unity i AI integracija: Stvorite inteligentne likove u igrama

    ByMarko Ilić 20 Januara, 2026

    Uvod: Moja najveća greška pri razvoju AI likova Prvi put kada sam pokušao povezati Unity sa modernim AI modelom, napravio sam početničku grešku koja me koštala tri dana bespotrebnog rada. Pokušao sam direktno učitati teški LLM unutar glavne niti (main thread) Unity motora. Rezultat? Igra bi se potpuno zamrznula na 10 sekundi svaki put kada…

    Read More Unity i AI integracija: Stvorite inteligentne likove u igramaContinue

  • Generativni AI i Njegove Primjene

    Generativni AI za programiranje: Ubrzajte pisanje koda bez grešaka

    ByMarko Ilić 20 Januara, 2026

    Uvod: Priznanje o neuspjehu i moć AI asistencije Prvi put kada sam pokušao integrisati GitHub Copilot u svoj workflow, slepo sam prihvatio predloženi regex za validaciju kompleksnih stringova. Rezultat? Moj produkcijski server je doživio ReDoS (Regular Expression Denial of Service) jer je AI generisao ‘pohlepan’ kod koji je blokirao event loop. Izgubio sam tri sata…

    Read More Generativni AI za programiranje: Ubrzajte pisanje koda bez grešakaContinue

  • Osnove AI i Mašinskog Učenja

    Kako funkcioniše predviđanje tokena: Ključni koncept generativnog AI

    ByMarko Ilić 20 Januara, 2026

    Kada sam prvi put pokušao implementirati GPT-3 API u jedan jednostavan chatbot za klijenta, napravio sam klasičnu grešku početnika: pretpostavio sam da AI ‘razmišlja’ u rečenicama. Potrošio sam skoro 200 dolara na API troškove u jednom popodnevu jer nisam razumio kako sistem zapravo fragmentira tekst. Taj neuspjeh me natjerao da sjednem i naučim sve o…

    Read More Kako funkcioniše predviđanje tokena: Ključni koncept generativnog AIContinue

Page navigation

Previous PagePrevious 1 … 67 68 69 70 71 … 145 Next PageNext

© 2026 AI Škola

  • AI za Poslovne Rješenja
  • Etika u AI i Upravljanje Razvojem
  • Generativni AI i Njegove Primjene
  • Implementacija AI u Praksi
  • Karijera u Polju Veštačke Inteligencije
  • Osnove AI i Mašinskog Učenja
  • Praktični AI Alati i Alati za Rad
  • Pravni i Sigurnosni Aspekti AI
  • Blog