Pretvori stari PC u AI kućni server [DIY]
Najam jednog NVIDIA H100 GPU-a u Cloudu košta vas oko 4 dolara po satu. ChatGPT Plus pretplata je 20 dolara mjesečno, a vaša privatnost je nula. S druge strane, onaj stari gaming PC iz 2018. godine koji skuplja prašinu u ostavi vrijedi otprilike 400 KM, ali u sebi krije potencijal da postane vaš privatni AI mozak. Vi bukvalno bacate resurse dok taj hardver propada. Ovaj vodič će vas naučiti kako da taj ‘otpad’ pretvorite u brutalno brz kućni server koji pokreće lokalne modele poput Llama 3 ili Mistral, a da pritom ne potrošite više od 50 KM na sitne nadogradnje.
Zašto tvoj stari i7 nije smeće: Fizika VRAM-a
VRAM (Video RAM) je jedina metrika koja je bitna kada gradite kućni AI server. Možete imati najbrži procesor na svijetu, ali ako vaša grafička kartica nema bar 8GB VRAM-a, vaš AI će biti sporiji od puža. Zašto? Zato što se težinski koeficijenti neuronske mreže moraju učitati direktno u memoriju grafičke kartice kako bi kalkulacije bile trenutne. Ako model ne stane u VRAM, sistem ga prebacuje u obični RAM, i tu nastaje ‘bottleneck’ koji ubija svaku produktivnost. Ako imate staru NVIDIA GTX 1080 ili noviju, u igri ste. Ako nemate, vaša prva stanica je lokalni oglasnik gdje ćete potražiti polovnu RTX 3060 sa 12GB VRAM-a. To je ‘sweet spot’ za 2026. godinu.
ZAŠTO OVO RADI: PVA ljepilo drži drvo, ali VRAM drži AI. Elektroni u grafičkom procesoru (GPU) vrše hiljade paralelnih kalkulacija u mikrosekundi, dok klasični CPU pokušava raditi jednu po jednu. To je kao da poredite 500 radnika sa lopatama i jedan bager.
Čišćenje prašine: Tvoj najveći neprijatelj nije kod, nego gunk
Prvi korak u oživljavanju hardvera je potpuna demontaža kućišta i uklanjanje naslaga prašine koje su se godinama taložile na kulerima. Prašina nije samo estetski problem; ona je termalni izolator koji će uzrokovati da se vaš GPU ‘throttluje’ (namjerno uspori) čim AI model počne da žvaće podatke. Iščupajte svaku komponentu. Koristite kompresovani vazduh, ali pazite – ne dozvolite ventilatorima da se vrte dok ih izduvavate jer mogu proizvesti struju i spaliti matičnu ploču. Ako osjetite onaj ustajali miris spaljene elektronike i stare prašine, znate da ste na pravom mjestu.
WARNING: Prije nego što pipnete bilo šta unutar kućišta, dodirnite metalni dio šasije da ispraznite statički elektricitet. Jedan mali ‘zic’ sa vašeg prsta može poslati matičnu ploču od 200 KM direktno u smeće. Shvatite ovo ozbiljno.
Instalacija Linuxa: Zaboravi Windows ako želiš brzinu
Instalacija operativnog sistema je trenutak kada birate između stabilnosti i konstantnog nerviranja. Windows troši previše resursa na telemetriju i besmislene pozadinske procese. Za AI server, Ubuntu Server ili Debian su jedini pravi izbor. Morate naučiti koristiti terminal. To nije strašno; to je oslobađajuće. Instaliraj AI na Linux i osjetićeš kako tvoj hardver diše bez Microsoftovih okova. Kada završite, vaš server neće imati grafički interfejs. Pristupaćete mu preko SSH-a sa svog laptopa dok sjedite u dnevnoj sobi. To je pravi ‘pro’ pristup. Budite spremni na frustraciju; prvi put kada vam ‘driver’ ne prepozna karticu, poželjećete da lupite glavom o sto. Nemojte. To je dio procesa inicijacije u svijet samostalnih makera.
Docker i Ollama: Kontejnerizacija vašeg AI mozga
Ollama je alat koji je promijenio pravila igre za DIY entuzijaste jer omogućava pokretanje modela jednom komandom. Umjesto da ručno kompajlirate biblioteke satima, Ollama radi sve za vas. Ali, prava moć leži u Dockeru. Zamislite Docker kao izolovanu kutiju unutar vašeg računara. Ako se nešto pokvari unutar kutije, vaš glavni sistem ostaje netaknut. Slather (namažite) Docker komande bez straha. Kada jednom pokrenete model, prva stvar koju trebate uraditi je zaključaj privatnost. Vaš server je sada u vašoj kući, vaši podaci ne idu u San Francisco, i niko ne trenira svoje modele na vašim privatnim mislima.
Do I really need a new Power Supply?
Vjerovatno da. Ako je vaš PC star, napajanje (PSU) je vjerovatno izgubilo dio svog kapaciteta. AI radna opterećenja vuku konstantnu, visoku struju. Ako vidite da se PC gasi usred generisanja teksta, vaše napajanje je ‘prosviralo’. Kupite novo, barem 650W sa 80+ Gold sertifikatom. Ne štedite na ovome. Loše napajanje može poslati visok napon kroz GPU i pretvoriti vaš AI server u skupi grijač za sobu.
Anatomija screw-upa: Zašto se moj server ugasio nakon 10 minuta?
Desilo mi se prošlog utorka. Pokrenuo sam veliki model, otišao po kafu, i vratio se u mračnu sobu. Problem? Termalna pasta na procesoru se pretvorila u suvi prah. Kada se pasta isuši, toplota ne može preći sa čipa na kuler. Rezultat je trenutno gašenje sistema radi zaštite. Ako otvarate stari PC, obavezno ‘ostružite’ staru sivu masu sa procesora i nanesite svježu, veličine zrna graška. Ako stavite previše, iscureće po pinovima. Ako stavite premalo, spržićete čip. Balans je ključan. I nemojte koristiti jeftinu pastu od 2 KM; kupite nešto što zapravo provodi toplotu. Vaš AI će vam biti zahvalan na 10 stepeni nižoj temperaturi.
Sourcing: Gdje naći dijelove koji nisu ‘ubijeni’ rudarenjem?
Nemojte kupovati nove dijelove u prodavnicama ako želite proći jeftino. Tražite lokalne ‘skrapere’ ili ljude koji nadograđuju svoje mašine za gaming. Pitajte ih za ‘coil whine’ – ako grafička zuji pod opterećenjem, vjerovatno je bila u rudniku kriptovaluta 24/7. Takve izbjegavajte. Ja sam svoj najbolji server sklopio od dijelova koje je komšija htio da baci jer mu je ‘bio spor’. Ubacio sam SSD od 50 KM, očistio gunk sa ventilatora i sada ta mašina vrti Llamu 4 brže nego moj novi Macbook Pro.
Zaključak: Tvoja radionica, tvoja pravila
Izgradnja sopstvenog AI servera nije samo ušteda novca. To je čin digitalne nezavisnosti. Kada jednom osjetite miris svježe paste i čujete tihi zuj ventilatora dok vaš lokalni model odgovara na kompleksna pitanja bez cenzure, nećete se više nikada vratiti na pretplaćene servise. Hardver je tu. Znanje je sada tu. Uzmi šrafciger i kreni. Biće naporno, biće psovki kad Linux ne prepozna particiju, ali na kraju, imaćete najmoćniji alat u ulici. I to ste napravili sami.
