Skok u plati: Kako se napreduje u AI karijeri tokom 2026.

Prosječna plata za AI inžinjera u 2026. godini iznosi 140.000 eura, dok juniori koji samo znaju kucati ‘napiši mi kod’ završe na birou s nulom u džepu. Razlika je u znanju o kojem niko ne priča javno. Vi sjedite na ivici tehnološke litice i samo jedan pogrešan korak vas dijeli od toga da postanete zamjenjivi. Ako mislite da će vas stari kursevi spasiti, varate se. Tržište je surovo, a miris ozona iz pregrijanih servera je jedini pravi miris uspjeha.

Zašto je tvoj Python kod iz 2024. sada obično smeće

Direktno rečeno: kôd koji pišeš rukom je prespor, pun rupa i neefikasan za sisteme koji dolaze. U 2026. godini, niko ne zapošljava ljude da pišu petlje. Zapošljavaju ih da orkestriraju agente. Iščupaj tu staru naviku da provodiš sate ispravljajući sintaksu. Fokus je na logici sistema i stabilnosti infrastrukture. Ako tvoj kôd ne prolazi provjeru sigurnosti u realnom vremenu, letiš van. Sjeti se onoga što je rekao stari sistemski arhitekta iz sarajevskog HUB-a: ‘Ili gradiš mozak, ili si samo ruka koja drži lemilicu.’ Ne budi ruka.

Hardverski udar: Miris sprženog silicijuma i lokalni LLM

Zaboravi na oblak kad god možeš. Prava moć u 2026. je lokalna. Da bi napredovao, moraš znati kako instalirati LLM koji radi bez interneta na tvojoj mašini. Osjetit ćeš toplinu koju emituje tvoja grafička karta dok melje milijarde parametara. To je zvuk napretka. Ako ne znaš podesiti kvantizaciju modela da stane u 24GB VRAM-a, nisi inžinjer, ti si samo korisnik servisa.

WARNING: Nikada ne pokrećite neprovjerene modele s otvorenim portovima na lokalnoj mreži. 120V u zidu je ništa naspram štete koju može napraviti maliciozni model koji vam ‘isisa’ sve lozinke iz browsera u sekundi. Testirajte u sandboxu ili nemojte nikako.

Agentični radni tokovi: Kako zavariti sisteme koji misle

Prompt engineering je mrtav. Sada se traži dizajn agentičnih tokova. To nije pisanje lijepih rečenica, to je čista arhitektura. Moraš znati kako povezati jedan model koji planira, drugi koji izvršava i treći koji kritikuje. To je kao da slažeš motor od nule. Svaki zupčanik mora sjesti na svoje mjesto. Ako jedan agent pogriješi, cijeli sistem se ruši kao kula od karata. Slupaj te sisteme dok ne postanu neprobojni. Jami taj terminal i počni slagati hijerarhiju, a ne samo jedan prozor za chat.

Da li mi stvarno treba diploma u 2026. godini?

Odgovor je: Ne, ali ti treba dokaziva vještina. Diploma je papir koji gori, a tvoj GitHub profil je tvoj certifikat o preživljavanju. Kompanije traže ljude koji su ‘uprljali ruke’ stvarnim problemima, a ne one koji su samo slušali predavanja. Pokaži im sistem koji si sam ‘zavario’ i koji radi 24/7 bez tvog nadzora.

Anatomija propasti: Zašto tvoj model laže nakon šest mjeseci

Ovo je dio gdje većina failuje. Nazovimo to ‘Anatomija jednog s**nja’. Napraviš model, radi savršeno prvi dan. Šest mjeseci kasnije? Halucinira kao da je na teškim drogama. To se dešava jer nisi pratio drift podataka. Ako ne postaviš sistemske kontrole, tvoj model će početi lagati klijente, a ti ćeš dobiti otkaz prije nego popiješ jutarnju kafu. To je spora smrt tvog kredibiliteta. Popravi to odmah ili bježi iz struke.

Fizika inferencije: Zašto je latencija tvoj najveći neprijatelj

Zaustavi se na trenutak. Razmisli o fizici iza tvog ekrana. Svaki token koji tvoj model izbaci troši struju i vrijeme. U 2026. godini, borba se vodi za milisekunde. Ako tvoj odgovor kasni 2 sekunde, korisnik je već otišao kod konkurencije. To je hidraulični pritisak digitalnog doba. Moraš razumjeti kako keširanje i optimizacija težina smanjuju pritisak na hardver. To je razlika između ‘sklepanog’ rješenja i profesionalnog alata.

Kako proći AI intervju bez znojenja?

Pitaće te o temperaturi parametara. Ako kažeš ‘to je kreativnost’, pao si. Moraš objasniti kako to utiče na distribuciju vjerovatnoće sljedećeg tokena. Budi precizan kao skalpel. Pokaži im da razumiješ šta se dešava ispod haube, a ne samo kako se okreće volan.

Zarada vs. Trošak: Matematika tvog vremena

Investiraj u sebe kao što investiraš u dionice. Kupovina nove grafičke karte u 2026. nije trošak, to je osnovni alat, kao što je tesaru čekić. Moja komšinica je platila kaznu od 200 eura jer je koristila nezaštićeni API za obradu podataka klijenata. Ja sam potrošio taj novac na struju za trening lokalnog modela i sada moj sistem zarađuje dok ja spavam. To je matematika koju moraš savladati. Ne budi onaj koji plaća tuđe greške. Budi onaj koji gradi rješenja. Slatheraj to znanje na sebe, budi uporan i ne boj se ogrebotina na putu do vrha.