Šta je tokenizacija i kako AI “vidi” reči?
Kako AI Razumije Jezik: Detaljan Vodič Kroz Tokenizaciju
Zamisli da učiš novi jezik, recimo stari grčki, i da ti učitelj umjesto da te uči riječi, insistira da prvo naučiš kako da svaku rečenicu rastaviš na najmanje smislene dijelove. Na prvi pogled, to bi ti se činilo besmisleno i izuzetno komplikovano. Zašto bih se mučio s dijelovima riječi kad mogu učiti cijele riječi? Međutim, upravo u tom naizgled sitničavom procesu leži ključ za duboko razumijevanje strukture jezika, njegovih nijansi i gramatike. Upravo tako, na jednom fundamentalnom nivou, mašinsko učenje i vještačka inteligencija ‘vide’ i ‘razumiju’ naš jezik. Nije dovoljno samo znati riječi; potrebno je shvatiti kako su te riječi sastavljene, kako se lome i kako se kombinuju. Do kraja ovog vodiča, ne samo da ćeš shvatiti šta je tokenizacija, već ćeš otkriti zašto je to temeljni stub modernih AI sistema i kako ti, kao korisnik, možeš iskoristiti ovo znanje da bi postigao bolje rezultate sa AI alatima. Pripremi se da zaviriš u srce načina na koji mašine obrađuju jezik i da transformišeš svoje iskustvo sa vještačkom inteligencijom.
Šta je tokenizacija i zašto svi pričaju o tome?
Da bismo zaista razumjeli tokenizaciju, razmislimo o jednom vrlo lokalnom scenariju. Zamisli jednog pedantnog bibliotekara u Nacionalnoj i univerzitetskoj biblioteci u Sarajevu. Pred njim su hiljade starih rukopisa, napisanih na različitim jezicima, različitim pismima. Njegov zadatak nije samo da ih sačuva, već i da ih katalogizuje i učini pretraživim. On ne može samo da uzme cijelu knjigu kao jednu ‘jedinicu’. Mora je rastaviti na manje, smislene dijelove – poglavlja, stranice, pasuse, rečenice, riječi, a ponekad i na same korijene riječi ili prefikse i sufikse. Svaki taj