Šta su Precision

Preciznost: Kako naučiti AI da te sluša ‘u dlaku’?

Sjećaš se kad si pokušao da objasniš komšiji Milanu kako da dođe do tvoje vikendice u Lici, pa je, iako si mu rekao ‘lijevo kod starog oraha’, na kraju završio u drugom selu? Ili kad si naručio burek ‘sa manje ulja’, a dobio ga pliva u njemu? E, tako se nekad osjećamo i sa vještačkom inteligencijom – želimo nešto konkretno, ali dobijemo ‘skoro’ to, ili nešto što baš i nije po našoj mjeri. Upravo tu na scenu stupa preciznost.

Mnogi brkaju preciznost sa tačnošću (akuratnošću), ali to su, vjeruj mi, dvije različite stvari, kao što su ćevapi i pljeskavica – slično, ali nije isto! Hajde da zamislimo ovako: imaš metu za gađanje, kao na strelištu. Cilj ti je da pogodiš centar.

• Tačnost (Akuratnost) je koliko si blizu centru. Ako si pogodio centar, bio si tačan.
• Preciznost je koliko su tvoji hici blizu jedan drugom. Ako su ti svi hici u uskom krugu, čak i ako su malo van centra, bio si precizan.

Dakle, možeš biti precizan, ali netačan (svi hici ti se grupišu zajedno, ali daleko od centra). Možeš biti tačan, ali neprecizan (jedan hic pogodi centar, ali ostali su razbacani svuda). Idealno je kad si i tačan i precizan – svi hici u centru i svi jedan blizu drugog!

Kad pričamo o AI-ju, preciznost znači da će tvoj digitalni pomoćnik dosljedno davati slične, usko povezane odgovore na slična pitanja. Recimo, zamoliš AI da ti napiše pet varijanti reklamnog teksta za novi salon namještaja u Splitu. Ako je AI precizan, sve te varijante će biti u istom stilu, sa sličnim ključnim porukama i sličnom dužinom. Neće ti jedna biti kao za sapun, a druga kao za auto. On će ‘pucati’ u istu zonu svaki put.

Zašto je ovo ključno? Zato što nam omogućava da razumijemo i predvidimo ponašanje AI-ja. Ako znaš da je AI precizan, lakše ćeš mu korigovati ‘metu’ (kroz bolje promptove) da bude i tačan. Zamisli da si vlasnik male pekare u Novom Sadu i hoćeš da AI generiše objave za Instagram. Hoćeš da su objave uvijek u istom, toplom, domaćinskom tonu. Ako AI to dosljedno radi, onda je precizan. Ako ti jednom da profesionalnu objavu, drugi put šašavu, a treći put neku previše formalnu – e, tu fali preciznosti.

Gdje prestaje AI, a počinje čovjek?

AI može da bude nevjerovatno precizan u obavljanju zadataka koji su mu dati, ali on nema naše instinkte, emocije ili sposobnost da razumije širi kontekst ‘na prvu loptu’. Nema onog ‘osjećaja’ koji ima iskusna krojačica iz Mostara kad procjenjuje materijal za haljinu. AI ne zna da li je ‘precizno’ da napravi finansijski izvještaj do posljednjeg decimalnog mjesta kad je klijentu zapravo potreban samo brzi pregled. Ti si taj koji postavlja ‘metu’ i definiše šta je ‘centar’. Ti si taj koji kaže: ‘E, ovo je dovoljno precizno za ovaj slučaj’ ili ‘Ne, ovdje mi treba preciznost hirurga, svaka riječ je bitna.’

AI je alat koji, kad se pravilno usmjeri, može da radi stvari sa zadivljujućom dosljednošću. Ali ta dosljednost je samo polazna tačka. Tvoja uloga je da mu daš smjer, da ga naučiš šta znači ‘u dlaku’ za tvoj specifičan posao, tvoje želje i tvoje klijente. Ti si taj ko ga uči da gađa ‘baš taj’ centar, a ne samo da grupira hice negdje u blizini.

U svijetu gdje AI postaje sveprisutan, razumijevanje ovih finesa je ono što te izdvaja. Nije dovoljno samo koristiti AI, već ga koristiti pametno, sa jasnom vizijom šta želiš da postigneš. Ako te interesuje kako da tvoje digitalne ideje dobiju ovakvu jasnoću i preciznost, na Aiskola.org te čekaju ljudi koji su spremni da podijele svoje iskustvo i zajedno sa tobom istraže sve mogućnosti AI-ja. Hajde da zajedno napravimo nešto što je precizno – i tačno!