Vrste veštačke inteligencije: Ključni koncepti za početnike u 2024.

Vrste veštačke inteligencije: Ključni koncepti za početnike u 2024.

Vidim vas. Sedite tamo, buljite u ekran. Možda ste čuli za GPT-X, možda za Boston Dynamics robote. Sve je veštačka inteligencija, kažu. Ali kada pokušate razumeti razlike, mozak vam se ukoči. Asistent, koji vas podseti na rođendan, je AI. Automobil koji sam vozi, takođe AI. Dronovi koji sami nadziru teren, AI. Konfuzija. To je realnost većine ljudi. Ne osećajte se loše. Znam da je, kada se prvi put uhvatite u koštac s ovim temama, osećaj kao da pokušavate uhvatiti maglu golim rukama. Svaki „ekspert“ ima svoju definiciju, a svaki članak zvuči kao da je pisan za doktore nauka. Neki obećavaju čuda, drugi apokalipsu. Širok spektar mišljenja.

Zašto je ovo tako teško? Prepun je marketinga, praznih obećanja, terminologije bacane okolo kao konfete. Standardni tutorijali? Previše suha teorija. Zaboravljaju da smo ljudi, sa pravim strahovima, pravom željom da shvatimo. E pa, ovaj tekst je vaš varalica. Nećemo se zaplitati u akademske rasprave. Idemo pravo u srž, direktno, bez uvijanja. Ovo je uputstvo koje biste i sami napisali, da imate vremena i strpljenja. Ja sam to već uradio za vas.

U čemu je tajna? Spremni za iskrenje

Šta vam treba? Ne treba vam doktorat iz informatike, niti serverska farma. Ono što zaista trebate, znate, je dobra volja, mali tračak radoznalosti. I internet konekcija. To je sve. Spremni za rad? Važno je samo otvoriti um. Uklonite prepreke, one mentalne.

Pro Savet: Većina vodiča zaboravlja jednu „skrivenu“ potrebu, strpljenje. AI koncepte, čak i one osnovne, ne usvojite za pet minuta. Svi želimo brze odgovore, instant znanje. No, ovo je putovanje, sporo ali sigurno. Kada shvatite to, taj klik u glavi, sve postane lakše. Verujte mi, doživeo sam isto. Onaj momenat kada mi se upalila lampica, shvatio sam, vredi svake minute provedene u čitanju.

Karta kroz AI galaksiju: Tamo gde se stvara razumevanje

Hajde da prvo raščistimo jedan mit. AI nije jedna stvar. To je kišobran, ogroman kišobran. Ispod njega se kriju mnoge grane. Kao, recimo, automobil. Imate sportske, terenske, porodične. Svi su automobili, ali služe različitim svrhama. Isto je i sa veštačkom inteligencijom.

ANI: Mašina za jedan zadatak. Jedina mašina.

Prvo, zamislite AI koja je izuzetno dobra u jednoj stvari. Samo jednoj. To je Uskopro ili Slaba Veštačka Inteligencija (ANI – Artificial Narrow Intelligence). Vaš pametni asistent, koji prepoznaje glas i pušta muziku, to je ANI. Program koji igra šah bolje od bilo kog čoveka, ANI. Prepoznavanje lica na telefonu, takođe ANI. Ovi sistemi ne razumeju kontekst izvan svog zadatka. Oni ne osećaju, ne razmišljaju samostalno. Oni su samo, uh, sjajni u onome za šta su programirani. Evo jednog sistema koji odlično funkcioniše: oni koje smo nazvali „AI za regrutaciju“. Namera je, ubrzati procese. Primer? Vaš spam filter u emailu. On je programiran da prepozna obrasce spama. Ako mu date zadatak da napiše pesmu, verovatno će propasti. Nije za to. Odlično objašnjava ovo i članak Veštačka inteligencija objašnjena na jednostavan način: Osnove i primene.

AGI: Korak bliže ljudskom umu. Zastrašujuće i fascinantno.

Sledeće, zamislite mašinu koja može da izvrši bilo koji intelektualni zadatak koji čovek može. Govorimo o Opštoj Veštačkoj Inteligenciji (AGI – Artificial General Intelligence). Rešavanje problema, učenje iz iskustva, razumevanje kompleksnih ideja – sve to. Kao pravi čovek, samo bez biologije. Danas, AGI postoji samo u naučnoj fantastici. Nemamo je. Kada bi je imali, to bi značilo da bi mogla da radi sve. Da programira, da komponuje, da rešava probleme kao što je Kako se nauči Python za AI karijeru, ili da kreira strategije za startape za veštačku inteligenciju Balkan. Mnogi veruju da smo decenijama daleko od AGI, možda i više. Ili, neki misle, bliže nego ikad.

ASI: Nadčovek na steroidima. Uopšte nismo blizu.

Konačno, zamislite mašinu koja je superiornija ljudima u svakom pogledu. Ne samo inteligentnija, već mnogo inteligentnija. Brža, efikasnija, pametnija. To je Super Veštačka Inteligencija (ASI – Artificial Superintelligence). Ako AGI ne postoji, ASI je još dalja budućnost. Ovo je ono o čemu pričaju filmaši, pisci distopija. Sama ideja o ASI, pomalo nam je strašna. Razumljivo je to. Može li sistem koji razume sve aspekte ljudskog života, pa čak i onaj deo o „Šta je AI governance i best practices“, zaista postojati? Samo nagađamo.

Duboko zaronimo u ANI: Prave AI u 2024. godini.

Pošto su AGI i ASI još uvek teorija, fokusirajmo se na ANI. To je ono što danas oblikuje svet. Tu leže svi praktični slučajevi.

• Mašinsko Učenje (ML): Srce mnogih ANI sistema. Ovo je kada algoritam uči iz podataka, bez eksplicitnog programiranja za svaki zadatak. Recimo, sistem koji preporučuje proizvode na osnovu vaših prethodnih kupovina. Uči, sa svakom novom transakcijom.
• Duboko Učenje (DL): Podgrupa Mašinskog Učenja, inspirisana ljudskim mozgom. Koristi neuronske mreže sa mnogo slojeva. Neverovatno je u prepoznavanju obrazaca – lica, govora, objekata. Upravo zato vidite autonomna vozila i AI, kao i one impresivne robote Boston Dynamicsa, kako se kreću svetom. O tome govori i Razlika između AI, mašinskog učenja i dubokog učenja: Ključne razlike za početnike.
• Obrada Prirodnog Jezika (NLP): Računari razumeju ljudski jezik. Prevođenje, sumiranje teksta, chat botovi. To je NLP.
• Računarski Vid (CV): Mašine „vide“ i interpretiraju vizuelne informacije. Prepoznavanje lica, analiza slika, medicinska dijagnostika.

Realnost: Mitovi i rešenja. Nema mesta za halucinacije.

Mnogi ljudi, početnici, uhvate se u zamku: misle da su definicije AI vrsta krute. Kao, striktne granice. Nije baš tako. Granice se često preklapaju, evoluiraju. Ono što je juče bila „futuristička AI“, danas je standardna tehnologija. Ne držite se previše čvrsto jedne etikete. Razumevanje je fluidno, ne statično. Izbegnite zamku generalizacije, znate.

Često čujem: