Napravi oglas za posao: Nađi AI inženjera za 7 dana [DIY]

Prosječna plata AI inženjera u 2026. godini iznosi preko 5.000 KM mjesečno, a vi planirate potrošiti desetine hiljada na agencije? Stanite. Ako pogriješite u oglasu, bacili ste 15.000 KM u vjetar prije nego što kandidat uopšte sjedne u stolicu. Vi nemate vremena za teoriju. Imate sedam dana da nađete nekoga ko zna razliku između stohastičkog procesa i običnog ‘if-else’ koda. Ako ne znate šta tražite, dobićete nekoga ko samo zna kucati u ChatGPT, a vaši podaci će završiti na mračnom webu brže nego što kažete ‘vještačka inteligencija’.

Zašto vaš oglas trenutno smrdi (i kako to popraviti odmah)

Većina oglasa za posao izgleda kao prepisana Wikipedia stranica. ‘Tražimo entuzijastičnog stručnjaka…’ To je smeće. AI inženjeri mrze floskule. Oni žele vidjeti specifičan ‘tech stack’, nivo autonomije i konkretan problem koji trebaju riješiti. Ako vaš oglas ne miriše na svježu kafu i kasne noćne ‘deploymente’, niko ozbiljan ga neće pogledati. Morate osjetiti težinu koda. Zamislite zvuk ventilatora na serveru koji se bori sa masivnim datasetom – to je energija koju vaš oglas mora prenijeti. Prva rečenica mora biti šamar realnosti. Nemojte pisati ‘nudimo dinamično okruženje’. Napišite: ‘Imamo 10TB neuređenih podataka i tražimo nekoga ko će izvući ROI iz ovog haosa’.

Alatnica za regrutaciju: Šta vam treba osim tastature

Prije nego što objavite ijedno slovo, morate imati spremne ‘mjerne instrumente’. U DIY svijetu, ne krećete u gradnju bez libele. U AI svijetu, vaša libela je izračun ROI-ja. Treba vam GitHub profil da provjerite njihov kod, HuggingFace link da vidite njihove modele i jasna slika o tome kolika je plata AI inženjera u 2026. Bez ovih podataka, vi ste slijepac u mračnoj sobi koji pokušava uhvatiti crnu mačku koja nije tu. Nemojte kupovati skupe softvere za filtriranje. Koristite mozak. Vaš najbolji alat je tehnički test koji traje tačno 45 minuta. Ni minut više.

Sedmodnevni protokol: Od praznog papira do potpisanog ugovora

Dan 1: Definišite problem. Nemojte tražiti ‘AI stručnjaka’ za sve. Treba li vam neko za automatsko kucanje (STT) ili za praćenje zaliha? Specifičnost je vaš najbolji prijatelj. Dan 2: Napišite oglas koristeći ‘workshop’ jezik. Umjesto ‘implementacija modela’, pišite ‘zakucavanje koda u produkciju’. Dan 3: Objavite oglas na lokalnim platformama kao što su IT obuke u Sarajevu i LinkedIn grupama. Dan 4 i 5: Brutalna trijaža. Ako kandidat nema aktivan GitHub, automatsko ‘ne’. Dan 6: Intervju. Ne pitajte ih gdje se vide za 5 godina. Pitajte ih kako rješavaju ‘vanishing gradient’ problem. Dan 7: Ponuda. Budite brzi ili će ih neko drugi ugrabiti.

UPOZORENJE: Prilikom testiranja kandidata, nikada ne dajte pristup stvarnim bazama podataka kompanije. Shocks od 120v su ništa prema onome što se desi kad junior pusti neprovjeren skript na produkcijsku bazu. Rizikujete totalni gubitak podataka. Koristite isključivo ‘sandbox’ okruženje.

Materijalna nauka iza LLM-a: Zašto RAG nije samo buzzword

Zašto ovo radimo? Morate razumjeti hemiju iza procesa. Retrieval-Augmented Generation (RAG) je kao miješanje epoksidne smole. Ako ne pogodite omjer vaših internih podataka i LLM baze, sve će se raspasti. Kvalitetan inženjer zna kako ‘zavezati’ ove komponente tako da model ne ‘halucinira’. Ako unajmite nekoga ko samo zna pozvati API, vaša rješenja će biti krhka kao suva borovina. Pravi majstor će insistirati na ljudskom nadzoru kako bi osigurao stabilnost. To je razlika između profesionalnog alata i igračke iz supermarketa.

Anatomija katastrofe: Kako smo zaposlili ‘Prompt Inženjera’ i zažalili

Evo kako izgleda neuspjeh nakon 6 mjeseci: Model koji ste platili 20.000 KM počinje izbacivati potpune gluposti. Vaš klijent dobija odgovor na španskom jeziku, a vaši troškovi na Azure-u ili AWS-u skaču za 400% jer niko nije optimizovao pozive. To se dešava kada zaposlite nekoga ko ‘zna s promptovima’, ali ne razumije pozadinsku arhitekturu. To je kao da unajmite dekoratera da vam popravi puknutu nosivu gredu. Izgledaće lijepo mjesec dana, a onda će vam se krov srušiti na glavu. Uvijek tražite inženjera, a ne ‘šaptača modelima’.

Pitanja koja ljudi često postavljaju (PAA)

Da li mi stvarno treba senior za prvi projekt?

Ne. Treba vam ‘doer’. Seniori su odlični za arhitekturu, ali za prvi DIY AI projekt često je bolji ‘gladni’ medior koji će zasukati rukave i podesiti pipeline za vikend. Seniori će vam potrošiti tri sedmice samo na planiranje infrastrukture koju vjerovatno još ne trebate.

Koliko košta regrutacija AI kadra u 2026?

Ako radite sami (DIY), koštaće vas oko 20 sati vašeg vremena i pretplate na premium oglasne ploče (cca 500 KM). Ako idete preko agencije, pripremite se da platite 2-3 bruto plate kandidata. Razlika je jasna: uložite trud i uštedite za novu serversku opremu.

Sigurnosni protokol: Nemojte dopustiti da vam kandidat ‘procuri’ podatke

Prema zakonskim regulativama iz 2026. godine, svaka firma mora imati jasan consent za AI. Vaš novi inženjer mora potpisati NDA koji specifično pokriva težinu modela i trening setove. Nemojte biti naivni. Intelektualno vlasništvo u AI-u je klizav teren. Ako niste oprezni, inženjer može otići i sa sobom ponijeti ‘mozak’ vaše firme u obliku par .pth fajlova. Zaključajte to odmah. Koristite principe zakonske regulative za 2026 kao svoj štit. Sretno u lovu. Biće prljavo, biće naporno, ali kad nađete pravu osobu, vaša firma će se kretati brzinom kvantnog računara.