Kako napisati oglas za posao AI stručnjaka bez muke [DIY]

Prestanite tražiti ‘AI nindže’: Zašto vaš trenutni oglas smrdi na korporativni očaj

Prestanite pisati oglase koji zvuče kao da ih je izbacio pokvareni algoritam iz 2012. godine. Ako tražite nekoga ko će vam ‘transformisati poslovanje pomoću vještačke inteligencije’, već ste izgubili. To je kao da tražite stolara koji zna ‘napraviti nešto od drveta’ – dobićete gomilu smeća i prazan novčanik. Pravi AI inženjeri mirišu na pregrijane servere i jeftinu kafu, a ne na ‘seamless’ rješenja. Vaš oglas mora biti precizan kao hirurški skalpel, a ne širok kao mrežnjača. Vi ne zapošljavate magioničara, već zanatliju koji zna kako funkcionišu activation functions i zašto model ‘puca’ kad mu podmetnete loše podatke.

Gorka istina: većina HR menadžera nema pojma šta zapravo traži. Misle da je dovoljno napisati ‘Python’ i ‘ChatGPT’ i da će se genijalci sami pojaviti. Neće. Pojaviće se prodavci magle koji su juče naučili šta je prompt. Ako želite nekoga ko stvarno zna spriječiti halucinacije modela, morate znati kako taj posao izgleda u praksi. Ovaj vodič nije za one koji žele ‘lijep’ oglas. Ovo je za one koji žele oglas koji filtrira nesposobne prije nego što vam uopšte pošalju CV.

Alati za rad: Šta vam treba prije prvog otkucanog slova

Ne počinjite pisanje bez jasne specifikacije materijala. U AI svijetu, materijal su podaci i infrastruktura. Ako nemate spreman ‘data pipeline’, ne tražite seniora, jer će dati otkaz za sedam dana. Treba vam lista specifičnih alata: koji framework koristite (PyTorch ili TensorFlow), gdje se vrti kod (AWS, Azure ili lokalni server), i šta je krajnji cilj. Da li pravite AI pipeline za DevOps ili vam treba neko da podesi bota za emocije? Razlika je ogromna.

SIGURNOSNI PROTOKOL: Nikada, ali nikada ne tražite ‘stručnjaka za sve’. Ako oglas traži da osoba zna i duboku arhitekturu neuronskih mreža i frontend dizajn i čišćenje baze podataka, zapravo tražite jednoroga. Rezultat? Dobit ćete lažova. Fokusirajte se na jedan kritični problem koji firma ima.

Anatomija promašaja: Zašto ‘AI vizionar’ nije strategija

Proveo sam sate čitajući oglase u Sarajevu i regiji. Većina njih je čisto gubljenje vremena. Napisani su sterilnim, robotskim jezikom koji odbija ljude sa iskustvom. Pravi inženjer želi znati s kakvim se ‘gunk-om’ (prljavim podacima) mora boriti. Umjesto da pišete ‘dinamično okruženje’, napišite ‘imamo tri terabajta neoznačenih slika koje treba pretvoriti u funkcionalan model za sedam dana’. To je izazov koji privlači majstore.

Zašto ovo radi? (Nauka iza selekcije)

Postoji nešto što se zove ‘signal-to-noise ratio’ u regrutaciji. Kada koristite generičke termine poput ‘inovativno’, vi povećavate šum. Kada koristite tehnički precizne termine poput ‘implementacija RAG arhitekture’ ili ‘finetuning LLM-a na lokalnim podacima’, vi emitujete signal koji samo stručnjaci razumiju. To je kao da koristite JIS šrafciger umjesto običnog Phillipsa – alat je specifičan, posao je čistiji, a glava šrafa (ili vaši živci) ostaje čitava.

Faza 1: Iskopavanje pravih vještina (Zaboravite diplome)

Koga briga za diplomu ako lik ne zna objasniti razliku između ReLU i Sigmoid funkcije u tri ujutro? Vaš oglas mora zahtijevati dokaz o radu. Tražite GitHub linkove, ne PDF biografije. Želite vidjeti kako rješavaju greške pri unosu podataka. AI stručnjak koji ne zna sam očistiti bazu podataka je kao stolar koji ne zna naoštriti dlijeto – beskoristan je.

Budite brutalno iskreni oko plate. U 2026. godini, plate AI inženjera nisu tajna. Ako pokušate sakriti budžet, automatski ste eliminisani od strane top 10% kandidata. Oni nemaju vremena za igrice ‘koliko ste imali na prošlom poslu’. Ako nudite 5000 KM, napišite to. Ako nudite manje, objasnite zašto je projekat toliko ludo zanimljiv da bi neko radio za ‘sitniš’.

Pisanje teksta: Slapanje oglasa bez ‘bullshita’

Prva rečenica oglasa mora biti šamar. Nešto tipa: ‘Naš trenutni model halucinira više nego što bi trebao i treba nam neko da ga ukroti.’ Odmah ste postavili scenu. Zatim, pređite na ‘The Build’. Koji su koraci? Šta će raditi u prva tri mjeseca? Da li će izračunavati ROI implementacije ili će se baviti optimizacijom lanca snabdijevanja? Detalji prodaju poziciju.

Fragment: Manje priče. Više specifikacija.

• Stack: Python, PyTorch, Docker, Kubernetes.
• Problem: Latencija modela je preko 500ms. Želimo je na 50ms.
• Bonus: Iskustvo sa ensemble learning-om.

Fizika žaljenja: Šta se desi kad zaposlite ‘Prompt Engineera’

Ovo je ‘Anatomija promašaja’. Recimo da zaposlite nekoga ko je samo dobar u pisanju upita za ChatGPT. Šest mjeseci kasnije, vaš sistem će se srušiti jer niko ne razumije osnovnu matematiku iza modela. Tehnički dug će narasti kao rđa na starom pickupu. Odjednom, vaš ‘jeftini’ AI stručnjak košta firmu deset puta više kroz izgubljeno vrijeme i loše odluke. AI nije magija; to je statistika na steroidima. Ako vaš kandidat ne zna osnove linearne algebre, bježite glavom bez obzira.

Često postavljana pitanja (PAA)

Da li mi treba senior za svaki AI projekat? Ne. Za automatizaciju unosa podataka dovoljan je dobar junior koji zna koristiti API-je. Ali za razvoj novih modela, ne štedite.

Kako provjeriti da li kandidat laže? Dajte im zadatak da poprave model koji namjerno ima ubačenu grešku. Pravi majstor će psovati, ali će naći kvar za 15 minuta.

Lokalni Code Check: Sarajevo 2026

Pripazite na lokalne zakone. Iako radite DIY oglas, u Kantonu Sarajevo i šire, zakonska regulativa za AI u 2026. nalaže da morate biti jasni oko toga kako koristite podatke kandidata za testiranje modela. Nemojte tjerati ljude da rade besplatne ‘testne zadatke’ koji zapravo rješavaju vaše poslovne probleme bez naknade. To nije samo etički upitno, već i zakonski kažnjivo ako se proglasi neplaćenim radom.

Kada završite oglas, pročitajte ga naglas. Ako zvuči kao nešto što bi vaš šef iz računovodstva napisao da impresionira unuke, obrišite ga. Krenite ponovo. Budite direktni. Budite grubi oko očekivanja. AI svijet je brutalan i brz; vaš oglas mora biti isti takav. Srećno u lovu. Trebaće vam.