Najbolja praksa za učenje AI: Ne gubi vrijeme na teoriju

Zaboravi teoriju: Zašto tvoj certifikat ne vrijedi ništa u radionici

Prestani gledati video tutorijale od 50 sati o linearnoj algebri. To je zamka. Misliš da učiš, ali tvoj mozak zapravo trune u pasivnom posmatranju. Ako nisi srušio model ili dobio grešku u kodu do 100. riječi ovog teksta, radiš to pogrešno. Učenje vještačke inteligencije (AI) nije akademska disciplina; to je zanat, baš kao zavarivanje ili stolarija. Treba ti prljavština pod noktima, a ne diploma na zidu. Ti to možeš. Tvoj stari laptop je dovoljan za početak. Razlika između onih koji ‘znaju o AI’ i onih koji ‘prave AI’ je u tome što ovi drugi ne troše vrijeme na formule koje nikada neće ručno izračunati.

Prljavi posao: Instalacija Llama 4 na tvoj stari laptop

Direktan odgovor: Nemoj koristiti web interfejs ako želiš da učiš; instaliraj model lokalno. Osjetit ćeš kako tvoj laptop stenje pod pritiskom, čut ćeš zujanje ventilatora koji pokušava izbaciti toplotu dok procesor obrađuje tokene. To je miris učenja. Da bi postao AI inženjer u 2026. godini, moraš znati kako tvoj hardver diše. Instaliraj Llama 4 na svoj laptop za manje od 15 minuta. Koristi Ollama alat. Jednostavno je. Ako zapne, nemoj odustati. To ‘zapinjanje’ je tamo gdje se dešava pravo učenje. Ne treba ti oblak. Ne treba ti pretplata od 20 dolara. Treba ti terminal i malo hrabrosti da ukucaš komande koje ne razumiješ u potpunosti.

Zašto mi treba lokalni model umjesto ChatGPT-a?

Zato što u lokalu ti kontrolišeš ‘temperaturu’, kontekst i privatnost. Web alati su kao gotova jela iz mikrotalasne; lokalni modeli su sirovo meso koje ti pečeš na svom roštilju.

Zašto ovo radi: Nauka iza ‘težina’ i ‘slojeva’ bez matematike

WARNING: Nikada ne ubacuj svoje API ključeve ili lozinke u javne promptove. 120v struje te može ubiti, ali curenje podataka ti može uništiti životnu ušteđevinu. Nauči kako pisati upite bez slanja lozinki odmah.

Evo kako vještačka inteligencija zapravo uči, objašnjeno kroz stolarski ljepilo. Zamisli neuronsku mrežu kao hiljade slojeva drveta koje pokušavaš spojiti. ‘Težine’ (weights) su kao pritisak stege. Ako previše pritisneš, istisnut ćeš sav ljepilo i spoj će pući (overfitting). Ako ne pritisneš dovoljno, daske će se razdvojiti (underfitting). AI samo pokušava naći savršen pritisak stege kroz milione pokušaja. To se zove backpropagation, ali ti to ne moraš znati izračunati. Moraš samo znati osjetiti kada model ‘lupa’ gluposti jer si previše podesio parametre. Velika greška je misliti da je to magija. To je čista fizika podataka.

Anatomija promašaja: Kako sam spalio 10 sati na pogrešan prompt

Prošle sedmice sam pokušao natjerati agenta da sredi CSV tabelu. Slathered (namazao) sam prompt instrukcijama, ali sam zaboravio jedan zarez. Rezultat? Model je obrisao 400 redova podataka. Osjetio sam onaj hladan znoj u dnu kičme. To je ‘Anatomija promašaja’. Ako ne griješiš, ne radiš. Sredi CSV tabele uz AI agente ali budi spreman da ćeš ih prvih deset puta uništiti. Uvijek pravi backup. Uvijek. DIY pravilo broj jedan: Izmjeri dva puta, sijeci jednom. U AI svijetu: Testiraj na 5 redova, pa tek onda na 5000. Ako preskočiš ovaj korak, tvoja baza podataka će izgledati kao da je kroz nju prošla motorna testera.

Alati koji ti zapravo trebaju (i oni koje možeš baciti)

Zaboravi skupe kurseve. Treba ti Python (osnove, ne moraš biti ekspert), VS Code i pristup nekom API-ju za testiranje. Ubaci AI u svoj devops proces i vidjet ćeš kako automatizacija radi za tebe. Podesi ‘Temperature’ parametar. Ako ga staviš na 0.1, model je dosadan kao računovođa. Ako ga staviš na 1.0, model je pijan kao umjetnik u 3 ujutro. Nađi sredinu. To se ne uči u knjizi, to se osjeti u prstima dok kucaš. Ne kupuj ‘premium’ promptove. Napravi svoje. Prompt marketplace je dobar za inspiraciju, ali tvoja snaga leži u tvojoj sposobnosti da objasniš problem mašini kao da je pripravnik u radionici. Kratke rečenice. Jasne naredbe. Bez suvišne priče.

Da li moram znati programirati da bih koristio AI?

Ne, ali moraš znati logiku. Programiranje je samo alat, kao što je odvijač alat. Ako znaš kako sklopiti policu, naučit ćeš i kako sklopiti AI agenta. Koristi AI agente za tabele i uštedi sate dosadnog kucanja.

Poveži to: Automatizacija koja ti štedi 10 sati sedmično

Sve ovo nema smisla ako tvoj AI samo ‘priča’. Natjeraj ga da radi. Podesi sistem koji automatski automatizuje dosadne mejlove. To je prava pobjeda. Umjesto da provedeš vikend učeći o dubokom učenju, provedi ga praveći bota koji će ti rezervisati termine ili filtrirati spam. To je razlika između teorije i prakse. Kao as of 2026, lokalni propisi i etika postaju važniji, pa pročitaj i o autorskim pravima prije nego što kreneš u masovnu produkciju. Budi pametan. Budi brz. I ne boj se da ćeš nešto pokvariti. U radionici se najbolje uči kad se nešto slomi.