Napravi STEM set kod kuće uz AI [Budžet do 20 KM]

Kompletni STEM setovi u prodavnicama koštaju preko 150 KM, dok njihova stvarna vrijednost u plastici i žicama rijetko prelazi desetinu te cijene. Vi plaćate brendiranu kutiju i loše napisan priručnik. Ako imate 20 KM, stari pametni telefon i popodne slobodnog vremena, možete napraviti AI-pokretanu stanicu za prepoznavanje objekata koja je pametnija od bilo čega što ćete naći na policama dječijih radnji. Ovo nije projekt za one koji se boje ogrebotina ili mirisa topljenog ljepila; ovo je za makere koji žele razumjeti kako tehnologija zapravo diše.

Zašto plaćaš 200 KM za plastiku?

Šokantna je činjenica da većina komercijalnih setova koristi najjeftinije senzore koje možete kupiti na veliko za par maraka. Vaš budžet od 20 KM je sasvim dovoljan ako znate gdje tražiti. Umjesto da kupujete gotove module, fokusirat ćemo se na ‘scavenging’ ili prekopavanje po fiokama. Vaš stari telefon, onaj sa napuklim ekranom koji skuplja prašinu, ima procesorsku snagu koja je 2026. godine jača od nekadašnjih super-kompjutera. Taj uređaj će biti ‘mozak’ vašeg STEM seta. Prvi korak je instalacija lokalnog AI-a na vaš sistem kako biste mogli kontrolisati proces bez plaćanja pretplata Cloudu.

Spisak za otpad: Gdje naći dijelove koje drugi bacaju

Zaboravite na fensi prodavnice elektronike. Vaša prva stanica je lokalni servis za popravku telefona ili sopstvena ‘fioka sa kablovima’. Treba vam: jedan stari micro-USB kabal (0 KM), kartonska kutija od cipela (0 KM), sočivo iz starog DVD čitača (0 KM – ovo je vaš mikroskopski objektiv), i par jeftinih LED dioda koje možete iščupati iz stare baterijske lampe. Jedini stvarni trošak biće vam kvalitetno dvokomponentno ljepilo i možda jedna 9V baterija ako ne planirate koristiti napajanje preko USB-a. Ako želite ići korak dalje, provjerite koji hardver vam treba za brzi AI ako planirate procesuirati podatke na računaru umjesto na telefonu.

VARNING: Nikada ne pokušavajte otvarati litijum-jonske baterije iz starih telefona. Ako primijetite da je baterija ‘napuhana’ poput jastuka, to je hemijska bomba koja čeka varnicu. Odložite je u reciklažno dvorište odmah. Kratki spoj na ovim baterijama može uzrokovati požar koji se ne gasi vodom.

Fizika trenja: Zašto tvoj kartonski stalak propada

Karton je fantastičan materijal, ali većina amatera griješi jer ga reže tupim skalpelom. Tupi nož ne reže; on kida vlakna. To uzrokuje da se vaš stalak za AI kameru klima. Koristite svjež žilet. Osjetit ćete pod prstima kako oštrica prolazi kroz slojeve papira kao kroz puter. Da biste stabilizovali bazu, upotrijebite metodu trouglova. Struktura mora biti kruta jer AI algoritmi za prepoznavanje slika, o kojima više možete naučiti na osnovama kompjuterskog vida, mrze vibracije. Vibracija znači mutnu sliku, a mutna slika znači da vaš model neće razlikovati jabuku od šrafcigera.

Zašto PVA ljepilo zapravo drži? (Nauka o materijalima)

Možda mislite da je ljepilo samo ljepljiva masa, ali ovdje se radi o hemiji. PVA (polivinil-acetat) ljepilo radi tako što prodire u celulozna vlakna kartona. Kako voda isparava, polimerni lanci se prepliću sa vlaknima drveta ili papira, stvarajući vezu koja je često jača od samog osnovnog materijala. Zato, kada lijepite nosač za sočivo, nemojte samo pljusnuti ljepilo. Razmažite ga tanko, pustite da postane ‘tacky’ (ljepljivo na dodir poput post-it papirića), i onda spojite dijelove. Čekajte 45 minuta. Ako požurite, spoj će ‘puzati’ pod težinom telefona i vaš fokus će biti uništen.

Instalacija lokalne logike: Srce tvog STEM seta

Sada kada imate hardver, treba vam softver. Nećemo koristiti skupe API-je. Iskoristite besplatne platforme za treniranje modela. Vaš cilj je da naučite mašinu da prepoznaje različite vrste otpada ili biljaka u vašoj blizini. Ovo je direktno povezano sa projektima kao što je pametno zalivanje biljaka. Telefon fiksirajte na stalak, pokrenite aplikaciju za prepoznavanje objekata i povežite je sa vašim lokalnim serverom. Osjetit ćete onaj specifičan miris toplog procesora dok se telefon bori sa frejmrejtom – to je znak da vaša laboratorija radi.

Da li mi treba internet za ovaj STEM set?

Ne. Cilj ovog DIY projekta je potpuna autonomija. Korištenjem lokalnih modela osiguravate privatnost i brzinu. Vaš set će raditi i u podrumu i u šumi.

Koliko dugo baterija može izdržati?

Ako koristite stari telefon, očekujte oko 3 sata aktivnog AI skeniranja. Za duže sesije, preporučujem modifikaciju kabla i direktno napajanje sa 5V adaptera.

Anatomija greške: Kada se lijepilo otopi

Desilo mi se prošlog ljeta: ostavio sam svoj DIY set u autu na suncu. Vrućina je podigla temperaturu na 60 stepeni, što je tačka topljenja običnog ‘hot glue’ patrona. Cijela optika se jednostavno skliznula sa nosača. Ako planirate koristiti svoj STEM set vani, zaboravite na pištolj za ljepilo. Koristite epoksidnu smolu. Jeste da smrdi na pokvarena jaja dok se miješa i da će vam trebati aceton da ga skinete sa prstiju, ali taj spoj ne mrda ni na tropskim vrućinama.

Forenzička analiza neuspjeha: Zašto 90% projekata završi u kanti

Najveći razlog neuspjeha nije loša elektronika, već loše kalibrisano osvjetljenje. AI vidi svijet kroz piksele, a pikseli zavise od fotona. Ako je vaša LED dioda preblizu sočivu, dobićete ‘flare’ (odsjaj) koji će zaslijepiti senzor. Vaš model će prijavljivati greške, a vi ćete misliti da je kod loš. Nije kod, nego fizika svjetlosti. Postavite difuzor – parče običnog bijelog toalet papira preko LED diode će drastično popraviti preciznost prepoznavanja. Ovakve sitne trikove učite kroz praksu, baš kao što objašnjava jednostavno objašnjenje neuronskih mreža.

Budućnost u tvojoj garaži

Do 2026. godine, granica između ‘igračke’ i ‘alata’ će potpuno nestati. Ovaj set koji ste sklopili za 15-20 KM nije samo zabava za djecu; to je funkcionalni prototip sistema koji se koriste u modernoj industriji za klasifikaciju podataka bez greške. Možda će vas boljeti leđa od savijanja nad stolom, možda ćete spaliti vrh kažiprsta na lemilicu, ali osjećaj kada vaš AI model prvi put ispravno identifikuje predmet je neprocjenjiv. To je prava vrijednost STEM-a: ne kupovina gotovog, već borba sa materijom dok je ne ukrotite.