Napredovanje u AI karijeri: Koje vještine naučiti za vikend

Plate u AI sektoru su skočile za 40% u zadnjih 12 mjeseci, dok tvoja plata vjerovatno tapka u mjestu.

To nije zbog loše ekonomije, nego zato što tvoj CV miriše na 2022. godinu. Ako i dalje misliš da je kucanje ‘napiši mi mail’ vrhunac tehnologije, tvoja karijera je na aparatima. Ovaj vikend je tvoja prilika da prestaneš biti korisnik i postaneš operater. Imamo tačno 48 sati da tvoj profil pretvorimo iz ‘poznaje rad na računaru’ u ‘AI arhitekta’. Bez šećera, bez motivacionih govora, samo sirova tehnika i alati koji škripe pod prstima.

Zašto tvoj CV završi u kanti za smeće (Analiza kvara)

Većina ljudi misli da je AI ‘magija’ koja se dešava u oblaku. To je prva greška. Menadžeri u 2026. ne traže nekoga ko zna pitati ChatGPT za recept, nego nekoga ko razumije kako temperature parameter mijenja determinizam odgovora. Ako ne znaš objasniti zašto model halucinira, ti si rizik, a ne resurs. Potrebno je da razumiješ ‘ispod haube’. Miris spaljenih procesora i znoj dok pokušavaš podesiti lokalni model su tvoji najbolji prijatelji ovaj vikend.

Subota ujutro: Podešavanje radionice i lokalni LLM

Prvo pravilo zanata: Ne oslanjaj se na tuđi alat. Ako tvoj biznis zavisi od OpenAI servera, ti nemaš biznis, ti imaš pretplatu. Subotu počinjemo instalacijom lokalnih sistema. Zaboravi na browser. Treba ti lokalni LLM koji radi bez interneta. Osjećaj kada pokreneš model od 7 milijardi parametara na svojoj mašini je kao kada prvi put upališ motor koji si sam sklopio. Bruji, grije sobu, ali je tvoj.

UPOZORENJE: Prije nego što kreneš, provjeri hlađenje. Pokretanje LLM-a na laptopu bez podloge je najbrži način da istopiš plastiku kućišta. 120 stepeni Celzijusa na GPU nije šala; to je recept za požar.

Subota popodne: Arhitektura prompta i spajanje agenata

Kada podesiš motor, moraš naučiti kako da upravljaš njime. Postati prompt engineer nije pisanje lijepih rečenica. To je inženjering. Moraš naučiti kako da ‘zaglaviš’ instrukcije tako da model ne može pobjeći iz okvira. Koristi ‘chain-of-thought’ tehniku. Natjeraj ga da razmišlja naglas. Ako mu ne daš prostora da griješi u nacrtu, pogriješiće u finalnom proizvodu. Slaba tačka svakog početnika je povjerenje. Nikada ne vjeruj modelu na prvu. Uvijek dodaj ljudski nadzor u AI procese. To je tvoja kočnica.

Materijalna nauka: Zašto tokeni ‘jedu’ tvoju zaradu

Jednom u ovom procesu, moraš stati i shvatiti fiziku. AI nije duh u boci, to je matematika. Svaka riječ koju model izbaci je ‘token’. Razmišljaj o tokenima kao o gorivu. Ako ti je prompt predugačak, rasipaš gorivo. Ako je prekratak, motor se gasi. Razumijevanje kako NLP osnove funkcionišu će ti uštedjeti hiljade eura na API troškovima. To je razlika između amatera koji troši budžet i profesionalca koji optimizuje sistem do zadnjeg centa.

Nedjelja: Automatizacija i ‘skaliranje’ haosa

Nedjelja je rezervisana za spajanje svega u jednu mašinu koja radi dok ti spavaš. Fokusiraj se na AI agente. To nisu obični botovi; to su radnici koji donose odluke. Podesi agenta da prati tvoj inbox, analizira ton poruke i priprema nacrt odgovora. Ali pazi, ovdje se dešavaju najveći lomovi. Jedna pogrešna linija u logici i tvoj agent će poslati uvredljiv mail tvom najboljem klijentu.

Anatomija greške: Kako sam spržio API budžet za 5 minuta

Desilo se prošlog mjeseca. Napisao sam skriptu koja je trebala da rezimira dokumente. Zaboravio sam da staviti ‘limit’ na broj karaktera. Skripta je ušla u beskonačnu petlju, čitajući isti fajl iznova i iznova. Rezultat? Račun od 400 dolara za 300 sekundi rada. Ako ne podesiš ‘hard limits’ na svom Azure ili OpenAI nalogu, završićeš u dugovima prije nego što dobiješ povišicu. Uvijek, ali uvijek, provjeri performance tracking.

Da li se ovaj trud isplati?

Možeš nastaviti da se bojiš da će te AI zamijeniti, ili možeš naučiti kako da popravljaš tu istu inteligenciju kada se pokvari. Prekvalifikacija nije proces od tri godine, to je serija pametnih vikenda. Na kraju ovog, imaćeš portfolio, imaćeš lokalni model i imaćeš znanje koje tvoj šef ne može naći na LinkedInu za 5 minuta. Ne budi onaj koji čeka upute. Budi onaj koji piše kod koji te upute izvršava. Radi odmah. Ne odgađaj za ponedjeljak.