Stop lažima: Kako sprečiti AI halucinacije u dokumentima
Prestanite vjerovati u laž da je vještačka inteligencija savršen digitalni asistent koji nikada ne griješi. To je marketinška šuplja priča. AI je zapravo samo visoko sofisticiran predviđač teksta koji laže s istom onom samouvjerenošću kojom pijani majstor tvrdi da će krov prestati prokišnjavati. Vi ste ti koji moraju držati uzde. Ako pustite bota da sam piše vaše tehničke izvještaje ili ugovore, ne radite pametnije – radite opasnije. Ovaj vodič će vam pokazati kako da ‘baždarite’ sistem da govori istinu ili da šuti kada ne zna odgovor.
Zašto vaš AI model ‘izmišlja’ poput pijanog majstora
AI ne posjeduje bazu znanja; on posjeduje bazu vjerovatnoće. Kada mu postavite pitanje o specifičnom paragrafu u vašem dokumentu, on ne ‘čita’ u smislu u kojem to radite vi. On generiše tokene koji statistički najčešće idu jedan uz drugog. Halucinacija se dešava kada se ta statistička vjerovatnoća odvoji od stvarnih podataka koje ste mu dali. To smrdi na spaljene osigurače i gubitak reputacije. Prva stvar koju morate uraditi je smanjiti njegovu slobodu. Podesi kreativnost bota tako što ćeš mu srezati krila tamo gdje su činjenice svetinja. Kratko i jasno. Nemojte mu dozvoliti da bude pjesnik ako vam treba računovođa.
UPOZORENJE: Oslanjanje na neprovjerene AI generisane pravne klauzule može dovesti do ništavosti ugovora. Svaki red teksta koji dotakne AI mora proći kroz oči živog čovjeka prije nego što postane zvaničan.
Naštimajte ‘Temperature’ parametar pre nego što sve izgori
Direktna instrukcija: Smanjite ‘Temperature’ na 0.1 ili 0.2 ako radite sa dokumentima. Većina početnika ostavlja ovaj parametar na 0.7 ili višim vrijednostima, što je recept za katastrofu u tehničkom pisanju. Zamislite to kao ventil na boci pod pritiskom; što je više otvoren, to više nepredvidivog gasa izlazi van. Ako želite da smanjiš halucinacije, moraš fizički ograničiti varijaciju odgovora. Osjetite taj otpor pod prstima dok pomjerate klizač ka nuli – to je zvuk sigurnosti. Ja sam jednom zaboravio ovaj korak kod analize faktura. Rezultat? AI je izmislio dobavljača koji ne postoji, s PDV brojem koji je zapravo bio datum rođenja nekog programera u Kaliforniji. Glupa greška. 
Izgradnja ‘Grounding’ sistema: Ne puštajte bota da luta
Da bi AI prestao lagati, morate ga vezati za tlo – to se zove ‘Grounding’. To postižemo kroz RAG (Retrieval-Augmented Generation). Umjesto da ga pitate ‘Šta piše u zakonu?’, vi mu kažete: ‘Evo ti PDF zakona. Odgovori isključivo koristeći ovaj tekst. Ako u tekstu nema odgovora, reci da ne znaš.’ To je razlika između nagađanja i citiranja. Siguran rad uz ljudski nadzor nije luksuz, to je osnova zanata. Kada AI osjeti da mu je prostor za manevrisanje sužen, on se počinje ponašati kao pravi alat, a ne kao igračka. And, što je najbitnije, prestaje da ‘pogađa’ tamo gdje nema prostora za grešku. Bez labavih spojeva.
Da li je AI sigurniji ako mu damo više konteksta?
Da, ali do određene granice. Pretrpavanje konteksta (context stuffing) može zbuniti model jednako kao i nedostatak informacija. Zamislite da u kantu od 10 litara pokušate uliti 50 litara vode. Nešto će se preliti, a to su obično ključni detalji. Fokusirajte se na čiste, pretražive podatke.
Anatomija katastrofe: Kada AI potpiše vaš bankrot
Opisat ću vam šta se dešava kada preskočite provjeru. Radio sam na projektu gdje je tim koristio AI da sumira tendersku dokumentaciju. AI je ‘halucinirao’ da je rok za podnošenje ponuda 15. maj, dok je u originalu pisalo 5. maj. Jedna mala petica umjesto jedinice. Zvuči nebitno? Koštalo ih je milionskog ugovora jer su zakasnili. To je ono što ja zovem ‘Forenzički promašaj’. Ako ne uradite provjeru AI koda ili teksta, vi zapravo igrate ruski rulet sa svojom karijerom. AI nije pogriješio jer je zao; pogriješio je jer je pokušao da popuni prazninu u svojoj vjerovatnoći. Ne budite lijeni. Čitajte sitna slova. Uvijek.
Zašto je Prompt Engineering ključan za istinu?
Dobar prompt je kao dobro naoštreno dlijeto. Ako je tup, samo ćete rascjepkati drvo. Morate biti brutalno specifični u svojim instrukcijama. Ako želite postati majstor, pogledajte plan učenja za prompt engineera i shvatit ćete da se tu radi o logici, a ne o magiji. Ne molite bota, naređujte mu. Postavite mu ogradu od bodljikave žice u vidu negativnih promptova: ‘NE izmišljaj podatke’, ‘NE koristi metafore’, ‘ODGOVORI samo ako si 100% siguran’.
Nauka o materijalu: Zašto modeli ‘pucaju’ pod pritiskom
Vrijeme je za malo teorije iz radionice. Veliki jezički modeli (LLM) rade na principu ‘Transformer’ arhitekture. To znači da oni obrađuju cijeli niz riječi odjednom, dodjeljujući im težinske faktore. Kada je dokument kompleksan, pažnja (attention mechanism) modela se raspršuje. To je kao da pokušavate držati 12 dasaka odjednom dok ih lakirate. Jedna će ispasti. Halucinacija je ta daska koja je pala u blato. Da biste to spriječili, razbijte dokumente na manje komade (chunks). Analizirajte stranu po stranu, pasus po pasus. Mukotrpan rad? Da. Dosadno? Veoma. Ali to je jedini način da završite posao bez bugova. IT prekvalifikacija uči ljude upravo tome: sistematičnosti iznad svega.
