Upravljaj mišem mislima? Testirali smo BCI setove iz 2026.
Zaboravi marketing: Tvoj mozak ne treba invazivnu hirurgiju
Prestani vjerovati da ti treba Neuralink i tim hirurga da bi pomjerio kursor na ekranu. To je marketinška laž. Ako znaš držati lemilicu i razumiješ osnovnu elektroniku, ti možeš kontrolisati računar svojim mislima već danas. U 2026. godini, DIY BCI (Brain-Computer Interface) setovi su postali dostupni, ali nisu svi isti. Neki su obično smeće koje samo mjeri električni otpor kože, dok drugi zahtijevaju ozbiljno znanje o digitalnoj obradi signala. Testirali smo tri seta koja koštaju manje od 250 eura. Trebaće ti kvalitetan multimetar, stabilna ruka i tone strpljenja jer ćeš provesti sate kalibrirajući senzore. Ako misliš da je ovo ‘plug and play’, odustani odmah. Ovo je radionica, a ne prodavnica igračaka. Važno je da razumiješ kako izbjeći opasne greške pri radu sa osjetljivim senzorima.
Senzori i znoj: Šta se desi kad elektroda dodirne kožu
Hladni gel na čelu je prvi osjećaj koji ćeš imati. Ako koristiš mokre elektrode, pripremi se na nered. One ostavljaju ljepljiv trag koji miriše na metal i hemikalije. Suve elektrode su čistije, ali su pakao za podešavanje. Svaki pokret tvojih obrva stvara električni ‘šum’ koji je deset puta jači od tvojih moždanih talasa. Dok sam testirao jeftini ‘MindLink-V4’ set, najmanji treptaj oka bi bacio kursor na drugi ekran. To nije magija, to je čista fizika. Moždani signali (EEG) se mjere u mikrovoltima. To je toliko slabo da čak i tvoj frižider u kuhinji može napraviti smetnje ako kablovi nisu oklopljeni. Yank, nemoj samo lagano povući kabl; mora biti čvrsto zalemljen ili ćeš čitati samo buku iz zida.

Da li je suva elektroda bolja od mokre?
Kratak odgovor: Ne, ako želiš preciznost. Mokre elektrode koriste provodljivi gel koji drastično smanjuje impedancu. Suve elektrode su brže za postavljanje, ali ćeš psovati svaki put kad kosa stane između senzora i kože. Za ozbiljan rad u 2026. godini, koristi polusuve sisteme sa fiziološkim rastvorom.
Neuro-šum: Zašto ti kursor bježi u ćošak
Problem nije u tvojim mislima, nego u 50Hz frekvenciji tvoje kućne instalacije. Taj zujavi zvuk u tvojim slušalicama je isti onaj koji ubija tvoj EEG signal. Da bi ovo radilo, tvoj sistem mora filtrirati sve osim uskog spektra Alpha i Beta talasa. Ovdje na scenu stupa lokalna obrada. Umjesto da šalješ podatke u oblak, moraš pokrenuti lokalni model koji će u realnom vremenu čistiti signal. Bez toga, tvoj kursor će se ponašati kao pijanac na ledu. Latencija mora biti ispod 20ms. Ako osjetiš kašnjenje, to je kraj. Frustracija raste, tvoji Beta talasi podivljaju zbog stresa, i sistem postaje još gori. Krug pakla.
WARNING: Nikada, ali nikada ne spajaj DIY elektrode na računar koji je direktno spojen na punjač bez galvanske izolacije. Jedan proboj u napajanju i tvoj mozak postaje dio strujnog kola. Koristi baterijsko napajanje ili izolacione čipove. 120v šok može izazvati srčanu aritmiju brže nego što stigneš reći ‘AI’.
Anatomija zajeba: Spaljeni pinovi i pogrešni naponi
Moja najveća greška tokom testiranja bila je ignorisanje referentne elektrode. Spojio sam je na masu koja je imala ‘plivajući’ napon. Rezultat? Spalio sam ulazni stepen na pojačalu od 80 eura. Miris spaljene plastike me podsjetio da DIY elektronika ne prašta površnost. Ako želiš postati ai stručnjak u 2026. godini, moraš savladati hardver jednako dobro kao i softver. U radionici nema ‘Undo’ dugmeta. Kad komponenta ‘pukne’ uz oštar zvuk, to je to. Kupuj rezervne dijelove unaprijed. Uvijek imaj bar dva ADC pretvarača viška.
Zašto ovo radi? (Nauka iza signala)
Ne radi se o čitanju tvojih misli tipa ‘želim picu’. BCI sistemi prate tvoju koncentraciju. Kada se fokusiraš na određenu frekvenciju treperenja na ekranu (SSVEP metoda), tvoj vizuelni korteks počne emitovati signal na toj istoj frekvenciji. Hardver to prepozna, softver izračuna FFT (Brzu Fourierovu transformaciju) i hop – kursor se pomjeri. To je hemija i elektrotehnika. Tvoji neuroni koriste jone za prenos signala, a mi to hvatamo metalnim diskovima. Ako gel presuši, otpor raste, i tvoj ‘telepatski’ link puca. Slather, namaži taj gel slobodno, ne štedi ako želiš rezultate.
Mogu li igrati igre mislima?
Da, ali zaboravi pucačine iz prvog lica. Trenutno je to nivo ‘Pong-a’ ili sporih strateških igara. Za bilo šta brže, trebaće ti invazivni senzori ili još pet godina razvoja algoritama. Ipak, osjećaj kada prvi put pomjeriš kursor bez pomicanja ijednog mišića je neopisiv. Čist adrenalin.
The Anatomy of a Screw-Up: Problem sa ‘jeftinim’ kablovima
Mnogi početnici koriste obične bakarne žice. To je recept za katastrofu. Nakon šest mjeseci, oksidacija na spojevima će povećati šum toliko da će set postati neupotrebljiv. Ja sam koristio neoklopljene žice u prvoj iteraciji i sistem je hvatao signal mog mobilnog telefona svaki put kad stigne poruka. Kursor bi jednostavno poludio. Moraš koristiti koaksijalne, ultra-fleksibilne kablove sa srebrenim premazom. Jesu skuplji, ali bez njih samo trošiš vrijeme. Ako ne uradiš ovo kako treba, tvoj BCI set će završiti u ladici sa starim punjačima do kraja godine. Investiraj u oklop ili odustani.
Zaključak za 2026. godinu: Isplati li se?
Ako si entuzijasta koji voli da se bori sa kodom i hardverom, apsolutno. Ako tražiš zamjenu za miš jer si lijen, zaboravi. Ovo je teška disciplina. Cijene komponenti padaju, a zajednice poput onih koje se bave open source ai rješenjima čine softverski dio lakšim nego ikad. Ali fizički kontakt, elektrode i borba sa elektromagnetnim smetnjama ostaju tvoj problem. Budi precizan, budi siguran i ne štedi na izolaciji. Tvoj mozak je jedini koji imaš, nemoj ga spržiti zbog lošeg lema. Radionica te čeka.



Ovaj post me stvarno potaknuo na razmišljanje o granicama koje moderna elektronika danas postavlja i koliko smo stvarno spremni za izazove DIY projekata. Posebno mi je zanimljivo kako se autor dotakao problema sa kvalitetom kablova i utjecajem elektromagnetnih smetnji, što je često zanemareno kod početnika. Moj lični izazov je uvijek bila stabilnost signala, a sada kada razmišljam o tome, čini mi se da je potrebno dodatno uložiti u dobru izolaciju i kvalitetne komponente. Pitanje za ostale čitaoce – da li imate neke savjete ili trikove za smanjenje šuma u EEG signalima, posebno kod kuće? Ili možda iskustva sa lokalnom obradom signala u praksi? Biće mi od velike koristi u budućim projektima.